主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "搜索算法实习生",
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"job_category": "J0011"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "计算机、自动化、数学相关专业本科及以上学历",
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"responsibilities": "搜索算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3967\n发布时间:2026-03-31\n\n岗位职责\n1. 通过语言模型、相关性建模、序列到序列生成、大模型SFT等手段,优化搜索词补全、搜索词推荐等业务场景,带来快手用户搜索次数和搜索体验的增长;\n2. 基于LLM、多模态生成模型等前沿技术,结合用户行为和视频内容理解,探索为视频看后搜等场景生成优质搜索词;\n3. 在快手海量视频及用户数据下,通过用户/视频表征学习、序列建模等技术创新,挖掘对排序有用的特征信息,提升点击与消费时长预估,持续优化大规模推荐系统的召回、排序算法。\n\n任职要求\n1、计算机、自动化、数学相关专业本科及以上学历,或您熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习算法;善于思考,有较强的分析与解决问题的能力;\n2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,能够熟练运用基础数据结构和算法;\n3、在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者优先;\n4、在点击模型/相关性/时效性/大规模日志挖掘/大模型应用和微调有相关经验,或参加过机器学习类竞赛并取得优异名次者优先。",
"requirements_text": "搜索算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3967\n发布时间:2026-03-31\n\n岗位职责\n1. 通过语言模型、相关性建模、序列到序列生成、大模型SFT等手段,优化搜索词补全、搜索词推荐等业务场景,带来快手用户搜索次数和搜索体验的增长;\n2. 基于LLM、多模态生成模型等前沿技术,结合用户行为和视频内容理解,探索为视频看后搜等场景生成优质搜索词;\n3. 在快手海量视频及用户数据下,通过用户/视频表征学习、序列建模等技术创新,挖掘对排序有用的特征信息,提升点击与消费时长预估,持续优化大规模推荐系统的召回、排序算法。\n\n任职要求\n1、计算机、自动化、数学相关专业本科及以上学历,或您熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习算法;善于思考,有较强的分析与解决问题的能力;\n2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,能够熟练运用基础数据结构和算法;\n3、在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者优先;\n4、在点击模型/相关性/时效性/大规模日志挖掘/大模型应用和微调有相关经验,或参加过机器学习类竞赛并取得优异名次者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"深度学习",
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"解决问题",
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"招聘",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者优先;4、在点击模型/相关性/时效性/大规模日志挖掘/大模型应用和微调有相关经验,或参加过机器学习类竞赛并取得优异名次者优先",
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