主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师（体验方向） - 抖音电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。\n\n1、参与电商治理体验数据体系建设，设计指标体系，形成数据模型、数据工具，为电商业务发展提供数据支撑和牵引；\n2、面向业务问题判断，通过数据收集、实验设计、量化分析等方式，为业务管理层提供决策支持；\n3、结合数据科学量化方法，对电商业务的理解及数据需求，形成数据分析洞察，驱动业务策略的优化；\n4、熟悉AI，可以针对AI产品进行数据分析和洞察，推动AI产品的迭代优化；\n5、结合大模型能力，设计与建设数据智能应用，将高价值的数据分析方法沉淀为Agent和Skills，在更多场景中复用，推动业务效率提升。",
"requirements_text": "1、3年及以上国内外数据科学经验，统计学、应用数学、计算机、经济学等相关专业优先，有电商背景优先；\n2、工具掌握：精通SQL进行复杂查询和数据提取，熟练使用Python或R语言进行数据整理、分析和建模；\n3、理论基础：掌握常用统计方法、实验设计（A/B Test）及量化分析逻辑，能独立完成数据清洗、归因、分析和策略优化；\n4、机器学习与统计建模：掌握回归分析、聚类、时间序列预测等经典统计方法，熟悉常见的机器学习算法及其应用场景；\n5、熟悉AI，有实操Agent和Skills经验加分；\n6、AI与大模型应用：了解大模型算法原理和Agent架构知识，能熟练应用AI工具提升日常分析效率；有实际动手搭建Agent和编写Skills经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据清洗",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、3年及以上国内外数据科学经验，统计学、应用数学、计算机、经济学等相关专业优先，有电商背景优先；5、熟悉AI，有实操Agent和Skills经验加分；有实际动手搭建Agent和编写Skills经验者优先",
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"fulltext": "数据分析师（体验方向） - 抖音电商\n职位描述\n团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。\n\n1、参与电商治理体验数据体系建设，设计指标体系，形成数据模型、数据工具，为电商业务发展提供数据支撑和牵引；\n2、面向业务问题判断，通过数据收集、实验设计、量化分析等方式，为业务管理层提供决策支持；\n3、结合数据科学量化方法，对电商业务的理解及数据需求，形成数据分析洞察，驱动业务策略的优化；\n4、熟悉AI，可以针对AI产品进行数据分析和洞察，推动AI产品的迭代优化；\n5、结合大模型能力，设计与建设数据智能应用，将高价值的数据分析方法沉淀为Agent和Skills，在更多场景中复用，推动业务效率提升。\n\n职位要求\n1、3年及以上国内外数据科学经验，统计学、应用数学、计算机、经济学等相关专业优先，有电商背景优先；\n2、工具掌握：精通SQL进行复杂查询和数据提取，熟练使用Python或R语言进行数据整理、分析和建模；\n3、理论基础：掌握常用统计方法、实验设计（A/B Test）及量化分析逻辑，能独立完成数据清洗、归因、分析和策略优化；\n4、机器学习与统计建模：掌握回归分析、聚类、时间序列预测等经典统计方法，熟悉常见的机器学习算法及其应用场景；\n5、熟悉AI，有实操Agent和Skills经验加分；\n6、AI与大模型应用：了解大模型算法原理和Agent架构知识，能熟练应用AI工具提升日常分析效率；有实际动手搭建Agent和编写Skills经验者优先。\n团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。\n\n1、参与电商治理体验数据体系建设，设计指标体系，形成数据模型、数据工具，为电商业务发展提供数据支撑和牵引；\n2、面向业务问题判断，通过数据收集、实验设计、量化分析等方式，为业务管理层提供决策支持；\n3、结合数据科学量化方法，对电商业务的理解及数据需求，形成数据分析洞察，驱动业务策略的优化；\n4、熟悉AI，可以针对AI产品进行数据分析和洞察，推动AI产品的迭代优化；\n5、结合大模型能力，设计与建设数据智能应用，将高价值的数据分析方法沉淀为Agent和Skills，在更多场景中复用，推动业务效率提升。\n1、3年及以上国内外数据科学经验，统计学、应用数学、计算机、经济学等相关专业优先，有电商背景优先；\n2、工具掌握：精通SQL进行复杂查询和数据提取，熟练使用Python或R语言进行数据整理、分析和建模；\n3、理论基础：掌握常用统计方法、实验设计（A/B Test）及量化分析逻辑，能独立完成数据清洗、归因、分析和策略优化；\n4、机器学习与统计建模：掌握回归分析、聚类、时间序列预测等经典统计方法，熟悉常见的机器学习算法及其应用场景；\n5、熟悉AI，有实操Agent和Skills经验加分；\n6、AI与大模型应用：了解大模型算法原理和Agent架构知识，能熟练应用AI工具提升日常分析效率；有实际动手搭建Agent和编写Skills经验者优先。",
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