主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "模型推理优化专家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13492\n发布时间:2026-02-25\n\n岗位职责\n1、参与快手大规模深度学习推理框架的研发与优化,保障在线系统的高可用/高并发,为快手搜索数亿用户提供高效稳定的算力输出;\n2、负责快手搜索模型推理优化工作,优化模型推理性能,高吞吐低延时支撑模型推理服务;\n3、 支持大模型在搜索场景落地的相关模型优化,包括不局限于AI检索,Query改写等。\n\n任职要求\n1、熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;掌握C++/Python编程语言;\n2、熟悉tensorflow、pytorch、TensorRT, Faster Transformer等主流训练和推理框架,并有相关优化经验者优先;\n3、熟悉编译优化技术及相关框架,如MLIR、TVM、XLA;有显存优化、算子融合、图优化等实操经验;\n4、熟悉CUDA编程,具备较好开发能力,熟悉triton、cutlass、有算子库开发经验者优先;\n5、有搜推广模型系统优化经验者优先;\n6、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。",
"requirements_text": "模型推理优化专家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13492\n发布时间:2026-02-25\n\n岗位职责\n1、参与快手大规模深度学习推理框架的研发与优化,保障在线系统的高可用/高并发,为快手搜索数亿用户提供高效稳定的算力输出;\n2、负责快手搜索模型推理优化工作,优化模型推理性能,高吞吐低延时支撑模型推理服务;\n3、 支持大模型在搜索场景落地的相关模型优化,包括不局限于AI检索,Query改写等。\n\n任职要求\n1、熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;掌握C++/Python编程语言;\n2、熟悉tensorflow、pytorch、TensorRT, Faster Transformer等主流训练和推理框架,并有相关优化经验者优先;\n3、熟悉编译优化技术及相关框架,如MLIR、TVM、XLA;有显存优化、算子融合、图优化等实操经验;\n4、熟悉CUDA编程,具备较好开发能力,熟悉triton、cutlass、有算子库开发经验者优先;\n5、有搜推广模型系统优化经验者优先;\n6、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"大语言模型"
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"fulltext": "模型推理优化专家\n模型推理优化专家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13492\n发布时间:2026-02-25\n\n岗位职责\n1、参与快手大规模深度学习推理框架的研发与优化,保障在线系统的高可用/高并发,为快手搜索数亿用户提供高效稳定的算力输出;\n2、负责快手搜索模型推理优化工作,优化模型推理性能,高吞吐低延时支撑模型推理服务;\n3、 支持大模型在搜索场景落地的相关模型优化,包括不局限于AI检索,Query改写等。\n\n任职要求\n1、熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;掌握C++/Python编程语言;\n2、熟悉tensorflow、pytorch、TensorRT, Faster Transformer等主流训练和推理框架,并有相关优化经验者优先;\n3、熟悉编译优化技术及相关框架,如MLIR、TVM、XLA;有显存优化、算子融合、图优化等实操经验;\n4、熟悉CUDA编程,具备较好开发能力,熟悉triton、cutlass、有算子库开发经验者优先;\n5、有搜推广模型系统优化经验者优先;\n6、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。\n模型推理优化专家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13492\n发布时间:2026-02-25\n\n岗位职责\n1、参与快手大规模深度学习推理框架的研发与优化,保障在线系统的高可用/高并发,为快手搜索数亿用户提供高效稳定的算力输出;\n2、负责快手搜索模型推理优化工作,优化模型推理性能,高吞吐低延时支撑模型推理服务;\n3、 支持大模型在搜索场景落地的相关模型优化,包括不局限于AI检索,Query改写等。\n\n任职要求\n1、熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;掌握C++/Python编程语言;\n2、熟悉tensorflow、pytorch、TensorRT, Faster Transformer等主流训练和推理框架,并有相关优化经验者优先;\n3、熟悉编译优化技术及相关框架,如MLIR、TVM、XLA;有显存优化、算子融合、图优化等实操经验;\n4、熟悉CUDA编程,具备较好开发能力,熟悉triton、cutlass、有算子库开发经验者优先;\n5、有搜推广模型系统优化经验者优先;\n6、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。\n模型推理优化专家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13492\n发布时间:2026-02-25\n\n岗位职责\n1、参与快手大规模深度学习推理框架的研发与优化,保障在线系统的高可用/高并发,为快手搜索数亿用户提供高效稳定的算力输出;\n2、负责快手搜索模型推理优化工作,优化模型推理性能,高吞吐低延时支撑模型推理服务;\n3、 支持大模型在搜索场景落地的相关模型优化,包括不局限于AI检索,Query改写等。\n\n任职要求\n1、熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;掌握C++/Python编程语言;\n2、熟悉tensorflow、pytorch、TensorRT, Faster Transformer等主流训练和推理框架,并有相关优化经验者优先;\n3、熟悉编译优化技术及相关框架,如MLIR、TVM、XLA;有显存优化、算子融合、图优化等实操经验;\n4、熟悉CUDA编程,具备较好开发能力,熟悉triton、cutlass、有算子库开发经验者优先;\n5、有搜推广模型系统优化经验者优先;\n6、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。",
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