主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "推荐算法工程师【内容生态算法】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12850\n发布时间:2026-08-27\n\n岗位职责\n1、参与优化快手内容生态,基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估,设计合理的分发机制,通过算法优化改善内容生态和创作者生态;\n2、参与亿级用户规模的视频推荐算法设计,优化新作品冷启分发效率,提升时长、留存率等核心指标;\n3、深入理解业务以及快手推荐系统,寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间,不断完善推荐系统;\n4、探索和研究最前沿的技术,结合实际应用场景,产出有效的业界领先的技术解决方案。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数学、人工智能、统计学、人工智能等相关专业,熟悉机器学习、人工智能、大模型等领域的基础知识和理论,在相关领域顶级会议上发表论文或具备实际应用经验者优先;\n2、熟悉Linux、C++、Java、Python等至少一种编程语言,具有优秀的代码能力;\n3、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力以及逻辑思维能力,能够独立思考并提出创新性的解决方案;\n4、自信、敢于突破,有强烈的技术热情和学习渴望,对技术驱动业务有不懈的追求;\n5、具备良好的沟通协作能力,能够有效地进行协作沟通;\n6、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表者优先;有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。",
"requirements_text": "推荐算法工程师【内容生态算法】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12850\n发布时间:2026-08-27\n\n岗位职责\n1、参与优化快手内容生态,基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估,设计合理的分发机制,通过算法优化改善内容生态和创作者生态;\n2、参与亿级用户规模的视频推荐算法设计,优化新作品冷启分发效率,提升时长、留存率等核心指标;\n3、深入理解业务以及快手推荐系统,寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间,不断完善推荐系统;\n4、探索和研究最前沿的技术,结合实际应用场景,产出有效的业界领先的技术解决方案。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数学、人工智能、统计学、人工智能等相关专业,熟悉机器学习、人工智能、大模型等领域的基础知识和理论,在相关领域顶级会议上发表论文或具备实际应用经验者优先;\n2、熟悉Linux、C++、Java、Python等至少一种编程语言,具有优秀的代码能力;\n3、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力以及逻辑思维能力,能够独立思考并提出创新性的解决方案;\n4、自信、敢于突破,有强烈的技术热情和学习渴望,对技术驱动业务有不懈的追求;\n5、具备良好的沟通协作能力,能够有效地进行协作沟通;\n6、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表者优先;有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。",
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