主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（评测方向）-抖音研发（北京/杭州/深圳/上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责大模型评测技术建设，面向实际业务场景设计并落地实践，持续提升专业度、稳定性与效率；\n2、负责评测框架设计、评测模型的训练、部署和调优，分析模型表现与问题归因，沉淀评测洞察，支撑模型优化和版本迭代；\n3、面向LLM、多模态理解/生成、Agent、世界模型等场景，探索科学、可扩展的评测方法论与技术体系；\n4、持续关注和调研大模型领域的前沿技术或最佳实践，并在评测工作中落地创新。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，人工智能、计算机、数学等相关专业；\n2、具备扎实的机器学习、深度学习或自然语言处理基础，有大模型相关算法经验；\n3、能够将算法能力应用于实际评测场景，熟悉Python，有评测框架设计、评测模型训练部署或评测系统落地经验；\n4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力；\n5、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新的AI技术，推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"模型训练",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7374700920352196891/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7374700920352196891",
"post_date": "2024-05-30",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7374700920352196891/detail"
},
"fulltext": "大模型算法工程师（评测方向）-抖音研发（北京/杭州/深圳/上海）\n职位描述\n1、负责大模型评测技术建设，面向实际业务场景设计并落地实践，持续提升专业度、稳定性与效率；\n2、负责评测框架设计、评测模型的训练、部署和调优，分析模型表现与问题归因，沉淀评测洞察，支撑模型优化和版本迭代；\n3、面向LLM、多模态理解/生成、Agent、世界模型等场景，探索科学、可扩展的评测方法论与技术体系；\n4、持续关注和调研大模型领域的前沿技术或最佳实践，并在评测工作中落地创新。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，人工智能、计算机、数学等相关专业；\n2、具备扎实的机器学习、深度学习或自然语言处理基础，有大模型相关算法经验；\n3、能够将算法能力应用于实际评测场景，熟悉Python，有评测框架设计、评测模型训练部署或评测系统落地经验；\n4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力；\n5、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新的AI技术，推进技术进步。\n1、负责大模型评测技术建设，面向实际业务场景设计并落地实践，持续提升专业度、稳定性与效率；\n2、负责评测框架设计、评测模型的训练、部署和调优，分析模型表现与问题归因，沉淀评测洞察，支撑模型优化和版本迭代；\n3、面向LLM、多模态理解/生成、Agent、世界模型等场景，探索科学、可扩展的评测方法论与技术体系；\n4、持续关注和调研大模型领域的前沿技术或最佳实践，并在评测工作中落地创新。\n1、本科及以上学历，人工智能、计算机、数学等相关专业；\n2、具备扎实的机器学习、深度学习或自然语言处理基础，有大模型相关算法经验；\n3、能够将算法能力应用于实际评测场景，熟悉Python，有评测框架设计、评测模型训练部署或评测系统落地经验；\n4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力；\n5、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新的AI技术，推进技术进步。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}