主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "搜索广告算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "搜索广告算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D6318\n发布时间：2026-03-26\n\n岗位职责\n1、Query理解：通过NLP技术理解用户的搜索Query及其意图，包含分词、核心成分识别、词权重、实体识别、Query分类、文本embedding表征等技术；\n2、广告理解：通过NLP和图像技术理解广告的标题、图像封面和视频等；\n3、：通过NLP和多模态图文相关性技术计算Query和广告的相关性；\n4、CTR&CVR预估：通过展现点击和点击转化日志，对CTR/CVR进行建模；\n5、机制：通过竞价机制(CPM/CPC/oCPC/oCPM)决定对广告主的扣费。\n\n任职要求\n1、拥有 NLP&相关性 & 图文多模态背景的同学；\n2、拥有CTR/CVR预估背景的同学；\n3、拥有较强系统功底的同学: C++/网络编程/操作系统/python等经验的同学。\nps：快手的搜索已经拥有几亿的日均搜索量，在内容创作已经从传统图文转向视频的时代，视频内容消费已经成为主流，短视频搜索会成为用户获取知识和服务的主要途径和手段，不要犹豫了， 加入搜索广告团队，我们一起去更好的服务用户和商家。",
"requirements_text": "搜索广告算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D6318\n发布时间：2026-03-26\n\n岗位职责\n1、Query理解：通过NLP技术理解用户的搜索Query及其意图，包含分词、核心成分识别、词权重、实体识别、Query分类、文本embedding表征等技术；\n2、广告理解：通过NLP和图像技术理解广告的标题、图像封面和视频等；\n3、：通过NLP和多模态图文相关性技术计算Query和广告的相关性；\n4、CTR&CVR预估：通过展现点击和点击转化日志，对CTR/CVR进行建模；\n5、机制：通过竞价机制(CPM/CPC/oCPC/oCPM)决定对广告主的扣费。\n\n任职要求\n1、拥有 NLP&相关性 & 图文多模态背景的同学；\n2、拥有CTR/CVR预估背景的同学；\n3、拥有较强系统功底的同学: C++/网络编程/操作系统/python等经验的同学。\nps：快手的搜索已经拥有几亿的日均搜索量，在内容创作已经从传统图文转向视频的时代，视频内容消费已经成为主流，短视频搜索会成为用户获取知识和服务的主要途径和手段，不要犹豫了， 加入搜索广告团队，我们一起去更好的服务用户和商家。",
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"Python",
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