主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发、自然语言处理算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "广告大模型与AIGC算法专家",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "D10188",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "广告大模型与AIGC算法专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D10188\n发布时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1、商业化LLM：负责大语言模型（LLM）的前沿技术探索和全链路研发，包括但不限于抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等，结合广告业务场景，研发基于大语言模型下游应用，包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等，提升广告投放系统的智能化能力；\n2、广告AIGC：负责以扩散模型等为代表的前沿图文/短视频的生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to image, text to video, image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果；\n3、多模态大模型for推荐：负责视频多模态大模型的最新研究进展和相关技术实现（视频理解、视频内容问答、视频caption等），提出并优化最前沿算法，将多模态等基础大模型的表征学习与广告业务相结合，提升广告分发效率。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2、熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3、熟悉常用的机器学习算法， 熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架；\n4、有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在cv/nlp/推荐/广告等领域拥有1年以上的研发和从业经验，在多模态、信息抽取、智能问答、对话系统、文本生成、视频剪辑、视觉生成、视觉内容理解等领域有丰富的实践经验；\n5、有高水平论文者优先，包括但不限于NeurIPS / ICML / CVPR / ICCV / ECCV / ACL / EMNLP / ICLR / KDD / AAA I/ WWW / TPAMI等；\n6、实践动手能力强，在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先；\n7、善于合作，有一定的抗压能力。",
"requirements_text": "广告大模型与AIGC算法专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D10188\n发布时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1、商业化LLM：负责大语言模型（LLM）的前沿技术探索和全链路研发，包括但不限于抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等，结合广告业务场景，研发基于大语言模型下游应用，包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等，提升广告投放系统的智能化能力；\n2、广告AIGC：负责以扩散模型等为代表的前沿图文/短视频的生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to image, text to video, image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果；\n3、多模态大模型for推荐：负责视频多模态大模型的最新研究进展和相关技术实现（视频理解、视频内容问答、视频caption等），提出并优化最前沿算法，将多模态等基础大模型的表征学习与广告业务相结合，提升广告分发效率。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2、熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3、熟悉常用的机器学习算法， 熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架；\n4、有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在cv/nlp/推荐/广告等领域拥有1年以上的研发和从业经验，在多模态、信息抽取、智能问答、对话系统、文本生成、视频剪辑、视觉生成、视觉内容理解等领域有丰富的实践经验；\n5、有高水平论文者优先，包括但不限于NeurIPS / ICML / CVPR / ICCV / ECCV / ACL / EMNLP / ICLR / KDD / AAA I/ WWW / TPAMI等；\n6、实践动手能力强，在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先；\n7、善于合作，有一定的抗压能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"广告投放",
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"招聘",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5、有高水平论文者优先，包括但不限于NeurIPS / ICML / CVPR / ICCV / ECCV / ACL / EMNLP / ICLR / KDD / AAA I/ WWW / TPAMI等；6、实践动手能力强，在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先",
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"fulltext": "广告大模型与AIGC算法专家\n广告大模型与AIGC算法专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D10188\n发布时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1、商业化LLM：负责大语言模型（LLM）的前沿技术探索和全链路研发，包括但不限于抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等，结合广告业务场景，研发基于大语言模型下游应用，包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等，提升广告投放系统的智能化能力；\n2、广告AIGC：负责以扩散模型等为代表的前沿图文/短视频的生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to image, text to video, image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果；\n3、多模态大模型for推荐：负责视频多模态大模型的最新研究进展和相关技术实现（视频理解、视频内容问答、视频caption等），提出并优化最前沿算法，将多模态等基础大模型的表征学习与广告业务相结合，提升广告分发效率。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2、熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3、熟悉常用的机器学习算法， 熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架；\n4、有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在cv/nlp/推荐/广告等领域拥有1年以上的研发和从业经验，在多模态、信息抽取、智能问答、对话系统、文本生成、视频剪辑、视觉生成、视觉内容理解等领域有丰富的实践经验；\n5、有高水平论文者优先，包括但不限于NeurIPS / ICML / CVPR / ICCV / ECCV / ACL / EMNLP / ICLR / KDD / AAA I/ WWW / TPAMI等；\n6、实践动手能力强，在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先；\n7、善于合作，有一定的抗压能力。\n广告大模型与AIGC算法专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D10188\n发布时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1、商业化LLM：负责大语言模型（LLM）的前沿技术探索和全链路研发，包括但不限于抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等，结合广告业务场景，研发基于大语言模型下游应用，包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等，提升广告投放系统的智能化能力；\n2、广告AIGC：负责以扩散模型等为代表的前沿图文/短视频的生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to image, text to video, image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果；\n3、多模态大模型for推荐：负责视频多模态大模型的最新研究进展和相关技术实现（视频理解、视频内容问答、视频caption等），提出并优化最前沿算法，将多模态等基础大模型的表征学习与广告业务相结合，提升广告分发效率。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2、熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3、熟悉常用的机器学习算法， 熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架；\n4、有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在cv/nlp/推荐/广告等领域拥有1年以上的研发和从业经验，在多模态、信息抽取、智能问答、对话系统、文本生成、视频剪辑、视觉生成、视觉内容理解等领域有丰富的实践经验；\n5、有高水平论文者优先，包括但不限于NeurIPS / ICML / CVPR / ICCV / ECCV / ACL / EMNLP / ICLR / KDD / AAA I/ WWW / TPAMI等；\n6、实践动手能力强，在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先；\n7、善于合作，有一定的抗压能力。\n广告大模型与AIGC算法专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D10188\n发布时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1、商业化LLM：负责大语言模型（LLM）的前沿技术探索和全链路研发，包括但不限于抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等，结合广告业务场景，研发基于大语言模型下游应用，包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等，提升广告投放系统的智能化能力；\n2、广告AIGC：负责以扩散模型等为代表的前沿图文/短视频的生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to image, text to video, image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果；\n3、多模态大模型for推荐：负责视频多模态大模型的最新研究进展和相关技术实现（视频理解、视频内容问答、视频caption等），提出并优化最前沿算法，将多模态等基础大模型的表征学习与广告业务相结合，提升广告分发效率。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2、熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3、熟悉常用的机器学习算法， 熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架；\n4、有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在cv/nlp/推荐/广告等领域拥有1年以上的研发和从业经验，在多模态、信息抽取、智能问答、对话系统、文本生成、视频剪辑、视觉生成、视觉内容理解等领域有丰富的实践经验；\n5、有高水平论文者优先，包括但不限于NeurIPS / ICML / CVPR / ICCV / ECCV / ACL / EMNLP / ICLR / KDD / AAA I/ WWW / TPAMI等；\n6、实践动手能力强，在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先；\n7、善于合作，有一定的抗压能力。",
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