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        "responsibilities": "推荐算法工程师-【Matching方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5465\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n团队介绍：主要负责快手主APP、快手极速版等产品的推荐粗排、召回模型优化。我们使用最前沿的深度学习技术进行端到端建模并不断创新突破，专注打造性能与效果兼顾的粗排模型，充分给同学们提供成长自我的机会。\n1、参与亿级用户规模的粗排模型优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；\n2、通过分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征与模型结构，提升模型精度；\n3、通过机器学习算法，提升粗排链路一致性；\n4、参与搭建推荐系统框架，提升GPU训练效率与线上服务性。\n\n任职要求\n1、熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术，熟练使用多种语言加分，例如Python，Scala等；\n2、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上相关实际工作经验；\n3、对推荐算法有深入研究，同时精通常见机器学习算法，如：Transfomer、MMOE、PPNET等；\n4、至少熟练使用一种深度学习开源框架，如Caffe，Tensorflow，Pytorch等；\n5、在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等顶会上发表论文加分。",
        "requirements_text": "推荐算法工程师-【Matching方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5465\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n团队介绍：主要负责快手主APP、快手极速版等产品的推荐粗排、召回模型优化。我们使用最前沿的深度学习技术进行端到端建模并不断创新突破，专注打造性能与效果兼顾的粗排模型，充分给同学们提供成长自我的机会。\n1、参与亿级用户规模的粗排模型优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；\n2、通过分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征与模型结构，提升模型精度；\n3、通过机器学习算法，提升粗排链路一致性；\n4、参与搭建推荐系统框架，提升GPU训练效率与线上服务性。\n\n任职要求\n1、熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术，熟练使用多种语言加分，例如Python，Scala等；\n2、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上相关实际工作经验；\n3、对推荐算法有深入研究，同时精通常见机器学习算法，如：Transfomer、MMOE、PPNET等；\n4、至少熟练使用一种深度学习开源框架，如Caffe，Tensorflow，Pytorch等；\n5、在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等顶会上发表论文加分。",
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            "Python",
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        "preferred_qualifications": "1、熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术，熟练使用多种语言加分，例如Python，Scala等；5、在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等顶会上发表论文加分",
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