{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "本地生活搜索算法专家-【搜索】",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D3967",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0011"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "本地生活搜索算法专家-【搜索】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D3967\n发布时间：2026-03-31\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展；\n2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发；\n3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；\n4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；\n2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识，具有工业界相关方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先；\n4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；\n5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。",
        "requirements_text": "本地生活搜索算法专家-【搜索】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D3967\n发布时间：2026-03-31\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展；\n2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发；\n3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；\n4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；\n2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识，具有工业界相关方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先；\n4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；\n5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "搜索算法",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "解决问题",
            "逻辑思维",
            "学习能力",
            "建模",
            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识，具有工业界相关方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先；5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/20839"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "20839",
        "post_date": "2026-03-31",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/20839"
    },
    "fulltext": "本地生活搜索算法专家-【搜索】\n本地生活搜索算法专家-【搜索】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D3967\n发布时间：2026-03-31\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展；\n2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发；\n3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；\n4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；\n2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识，具有工业界相关方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先；\n4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；\n5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。\n本地生活搜索算法专家-【搜索】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D3967\n发布时间：2026-03-31\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展；\n2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发；\n3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；\n4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；\n2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识，具有工业界相关方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先；\n4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；\n5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。\n本地生活搜索算法专家-【搜索】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D3967\n发布时间：2026-03-31\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展；\n2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发；\n3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；\n4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；\n2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识，具有工业界相关方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先；\n4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；\n5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}