主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "音视频大模型算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D0268\n发布时间：2026-09-03\n\n岗位职责\n1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法，专注于提升算法性能，包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升；\n2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架，致力于突破视频生成极限，涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化；\n3、持续关注并分析国际前沿的AI技术动态，将最新的处理及编解码技术融入现有模型，为研发下一代基于AI的高效视频处理系统提供技术基础。\n\n任职要求\n1、在计算机视觉/人工智能领域CCF-A类会议或期刊发表过高质量研究论文者，或在各类视觉和算法竞赛中取得显著成绩者优先；\n2、熟悉常见的low-level图像处理方法，包括但不限于去噪、超分辨率等算法；\n3、熟悉常见的传统编解码和AI codec优化技术，如H.265、VVC等标准等；\n4、对AGI有强烈的热情和远见。",
"requirements_text": "音视频大模型算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D0268\n发布时间：2026-09-03\n\n岗位职责\n1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法，专注于提升算法性能，包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升；\n2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架，致力于突破视频生成极限，涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化；\n3、持续关注并分析国际前沿的AI技术动态，将最新的处理及编解码技术融入现有模型，为研发下一代基于AI的高效视频处理系统提供技术基础。\n\n任职要求\n1、在计算机视觉/人工智能领域CCF-A类会议或期刊发表过高质量研究论文者，或在各类视觉和算法竞赛中取得显著成绩者优先；\n2、熟悉常见的low-level图像处理方法，包括但不限于去噪、超分辨率等算法；\n3、熟悉常见的传统编解码和AI codec优化技术，如H.265、VVC等标准等；\n4、对AGI有强烈的热情和远见。",
"skills": [AI生成
"计算机视觉",
"架构设计",
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"大语言模型"
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