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后端开发工程师(AI方向)-飞书开放平台

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "后端开发工程师(AI方向)-飞书开放平台",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责飞书对外开放基础平台的研发,包括针对API、Event、应用管理等产品形态的全生命周期管理以及运行时支撑,保障飞书能力高质量、智能化对外开放;\n2、面向开发者提供高效、智能的开发者工具,支持AI辅助开发、自动化代码生成与调试,帮助开发者高质量构建飞书应用;\n3、设计并实现面向AI生态的开放能力,并支持模型调用协议(MCP)、支持AI Agent工作流编排、工具调用等新兴开发范式;\n4、推动AI驱动的开发者体验优化,如智能文档生成、自动化测试、智能监控与运维等,提升平台智能化水平;\n5、负责建立完整的质量保障体系以及SRE体系,并结合AI技术实现智能预警、根因分析与自愈能力,保障业务稳定高效运行。",
        "requirements_text": "1、良好的设计和编码习惯,追求极致,有工匠精神;有实际线上系统的运维问题处理经验;\n2、熟悉并能合理运用后端研发常用技术及组件,包括但不限于:存储、缓存、消息、搜索、微服务等;\n3、具备AI相关平台或工具开发经验者优先,熟悉模型调用协议(MCP)、AI Agent框架、工作流引擎等技术;\n4、对AI在开发者工具、自动化运维、智能辅助编程等方向有浓厚兴趣,有相关实践经验者优先;\n5、具备良好的系统架构和抽象能力,能面向AI时代的新型开发模式进行平台化设计与实现。",
        "skills": [AI生成
            "微服务",
            "系统架构"
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        "preferred_qualifications": "3、具备AI相关平台或工具开发经验者优先,熟悉模型调用协议(MCP)、AI Agent框架、工作流引擎等技术;4、对AI在开发者工具、自动化运维、智能辅助编程等方向有浓厚兴趣,有相关实践经验者优先",
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    "fulltext": "后端开发工程师(AI方向)-飞书开放平台\n职位描述\n1、负责飞书对外开放基础平台的研发,包括针对API、Event、应用管理等产品形态的全生命周期管理以及运行时支撑,保障飞书能力高质量、智能化对外开放;\n2、面向开发者提供高效、智能的开发者工具,支持AI辅助开发、自动化代码生成与调试,帮助开发者高质量构建飞书应用;\n3、设计并实现面向AI生态的开放能力,并支持模型调用协议(MCP)、支持AI Agent工作流编排、工具调用等新兴开发范式;\n4、推动AI驱动的开发者体验优化,如智能文档生成、自动化测试、智能监控与运维等,提升平台智能化水平;\n5、负责建立完整的质量保障体系以及SRE体系,并结合AI技术实现智能预警、根因分析与自愈能力,保障业务稳定高效运行。\n\n职位要求\n1、良好的设计和编码习惯,追求极致,有工匠精神;有实际线上系统的运维问题处理经验;\n2、熟悉并能合理运用后端研发常用技术及组件,包括但不限于:存储、缓存、消息、搜索、微服务等;\n3、具备AI相关平台或工具开发经验者优先,熟悉模型调用协议(MCP)、AI Agent框架、工作流引擎等技术;\n4、对AI在开发者工具、自动化运维、智能辅助编程等方向有浓厚兴趣,有相关实践经验者优先;\n5、具备良好的系统架构和抽象能力,能面向AI时代的新型开发模式进行平台化设计与实现。\n1、负责飞书对外开放基础平台的研发,包括针对API、Event、应用管理等产品形态的全生命周期管理以及运行时支撑,保障飞书能力高质量、智能化对外开放;\n2、面向开发者提供高效、智能的开发者工具,支持AI辅助开发、自动化代码生成与调试,帮助开发者高质量构建飞书应用;\n3、设计并实现面向AI生态的开放能力,并支持模型调用协议(MCP)、支持AI Agent工作流编排、工具调用等新兴开发范式;\n4、推动AI驱动的开发者体验优化,如智能文档生成、自动化测试、智能监控与运维等,提升平台智能化水平;\n5、负责建立完整的质量保障体系以及SRE体系,并结合AI技术实现智能预警、根因分析与自愈能力,保障业务稳定高效运行。\n1、良好的设计和编码习惯,追求极致,有工匠精神;有实际线上系统的运维问题处理经验;\n2、熟悉并能合理运用后端研发常用技术及组件,包括但不限于:存储、缓存、消息、搜索、微服务等;\n3、具备AI相关平台或工具开发经验者优先,熟悉模型调用协议(MCP)、AI Agent框架、工作流引擎等技术;\n4、对AI在开发者工具、自动化运维、智能辅助编程等方向有浓厚兴趣,有相关实践经验者优先;\n5、具备良好的系统架构和抽象能力,能面向AI时代的新型开发模式进行平台化设计与实现。",
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