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        "responsibilities": "电商推荐算法-【流量策略方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5467\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升电商推荐的多目标排序效率，以及电商与其他业务间的混合排序效率；\n2、负责机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、因果推断等，负责机制策略算法优化，包括但不限于调控策略、多目标优化策略、uplift策略、混排机制等，实现电商流量效率的最大化；\n3、跟踪业界深度学习、强化学习、博弈出价等领域进展，并结合应用场景快速实验和调优。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟悉C++，Python等编程语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉常用机器学习算法，包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础；\n4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。\n加分项：\n1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域工作或实习经验；\n2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表；\n3、具备大规模电商推荐算法经验者优先。",
        "requirements_text": "电商推荐算法-【流量策略方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5467\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升电商推荐的多目标排序效率，以及电商与其他业务间的混合排序效率；\n2、负责机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、因果推断等，负责机制策略算法优化，包括但不限于调控策略、多目标优化策略、uplift策略、混排机制等，实现电商流量效率的最大化；\n3、跟踪业界深度学习、强化学习、博弈出价等领域进展，并结合应用场景快速实验和调优。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟悉C++，Python等编程语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉常用机器学习算法，包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础；\n4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。\n加分项：\n1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域工作或实习经验；\n2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表；\n3、具备大规模电商推荐算法经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "机器学习",
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        "preferred_qualifications": "加分项：；3、具备大规模电商推荐算法经验者优先",
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