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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:21401

(大模型专项)多模态大模型算法工程师

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "requirements_text": "(大模型专项)多模态大模型算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D4124\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n我们是谁\n快手本身是一家以内容为主的公司,在大模型技术蓬勃发展的时代,多模态能力是快手非常重视的一个方向。目前团队主要的工作重心在视频理解和图片理解,包括短视频、长视频、直播、交互式视频等,主要的任务形态以Caption和QA为主,同时在生成类场景发挥着重要的作用。团队的主要工作围绕在数据组织、模型设计、训练范式设计上,会推出基座模型给到下游业务进行SFT,部分业务是紧密合作的。模型迭代会以业务反馈作为牵引,不断提升在自建指标和公开指标上的成绩。\n职位描述\n1、探索多模态理解任务上的自研数据构建、模型架构和训练范式,打造业界第一梯队的多模态大模型;\n2、搭建更有针对性的评测,用于真实反映模型的实用效果,为模型训练提供指导方向;\n3、强化Caption和QA能力,在图片/视频的理解/描述能力上赶超GPT4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果;\n4、洞察业务需求,能够以业务目标为牵引持续迭代模型,在支持好业务的同时,发掘多模态的独立出圈应用玩法;\n5、探索技术边界,将有特点的技术成果进行学术转化,在顶尖学术会议上发表论文,并保持与业界专家的交流。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,有较强的代码动手开发能力,对多模态大模型基座能力提升有较高的热情;\n2、熟悉计算机视觉相关的算法和技术,有自然语言处理和大模型训练经验;\n3、良好的沟通协作能力,能够与团队紧密合作,共同推进项目进展;\n4、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩是加分项;\n5、在大模型领域,有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文是加分项。",
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