主分类:数据分析与数据科学
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"job_title": "数据科学专家-【商业化】",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "数据科学专家-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7078\n发布时间:2026-02-10\n\n岗位职责\n1、建立并完善迭代风险相关模型,赋能生态治理策略体系,指标驱动商业生态与体验;\n2、系统化管理指标体系,长期追踪监测指标并做异动归因分析,协助核心指标的如期达成;\n3、持续迭代数据相关基础建设,打造适应业务发展的高效率数据科学工具;\n4、挖掘并量化安全性指标,验证指标间的勾稽关系,寻求增长、风控、体验、效率间的最优解;\n5、周期性业务复盘,将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据,向决策及协同团队清晰呈现。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,应用数学、计算机、统计学、金融工程等相关专业,国内外名校背景优先;\n2、5年以上数据分析、量化策略或建模经验,对风控治理或安全策略方向感兴趣,有团队管理经验加分;\n3、熟悉数据分析/挖掘方法,精通SQL/Python/R,了解Hadoop/Hive/Spark/Flink;\n4、具备优秀的数据敏感性和业务理解能力,有结构化思考与呈现能力,能将数据转化为有效的观点表达;\n5、拥有自驱及探索精神,谦逊好学、敏锐聪慧、务实敢为,善于从数据中发现、思考并解决问题。",
"requirements_text": "数据科学专家-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7078\n发布时间:2026-02-10\n\n岗位职责\n1、建立并完善迭代风险相关模型,赋能生态治理策略体系,指标驱动商业生态与体验;\n2、系统化管理指标体系,长期追踪监测指标并做异动归因分析,协助核心指标的如期达成;\n3、持续迭代数据相关基础建设,打造适应业务发展的高效率数据科学工具;\n4、挖掘并量化安全性指标,验证指标间的勾稽关系,寻求增长、风控、体验、效率间的最优解;\n5、周期性业务复盘,将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据,向决策及协同团队清晰呈现。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,应用数学、计算机、统计学、金融工程等相关专业,国内外名校背景优先;\n2、5年以上数据分析、量化策略或建模经验,对风控治理或安全策略方向感兴趣,有团队管理经验加分;\n3、熟悉数据分析/挖掘方法,精通SQL/Python/R,了解Hadoop/Hive/Spark/Flink;\n4、具备优秀的数据敏感性和业务理解能力,有结构化思考与呈现能力,能将数据转化为有效的观点表达;\n5、拥有自驱及探索精神,谦逊好学、敏锐聪慧、务实敢为,善于从数据中发现、思考并解决问题。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"团队管理",
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"招聘"
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"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历,应用数学、计算机、统计学、金融工程等相关专业,国内外名校背景优先;2、5年以上数据分析、量化策略或建模经验,对风控治理或安全策略方向感兴趣,有团队管理经验加分",
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"fulltext": "数据科学专家-【商业化】\n数据科学专家-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7078\n发布时间:2026-02-10\n\n岗位职责\n1、建立并完善迭代风险相关模型,赋能生态治理策略体系,指标驱动商业生态与体验;\n2、系统化管理指标体系,长期追踪监测指标并做异动归因分析,协助核心指标的如期达成;\n3、持续迭代数据相关基础建设,打造适应业务发展的高效率数据科学工具;\n4、挖掘并量化安全性指标,验证指标间的勾稽关系,寻求增长、风控、体验、效率间的最优解;\n5、周期性业务复盘,将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据,向决策及协同团队清晰呈现。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,应用数学、计算机、统计学、金融工程等相关专业,国内外名校背景优先;\n2、5年以上数据分析、量化策略或建模经验,对风控治理或安全策略方向感兴趣,有团队管理经验加分;\n3、熟悉数据分析/挖掘方法,精通SQL/Python/R,了解Hadoop/Hive/Spark/Flink;\n4、具备优秀的数据敏感性和业务理解能力,有结构化思考与呈现能力,能将数据转化为有效的观点表达;\n5、拥有自驱及探索精神,谦逊好学、敏锐聪慧、务实敢为,善于从数据中发现、思考并解决问题。\n数据科学专家-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7078\n发布时间:2026-02-10\n\n岗位职责\n1、建立并完善迭代风险相关模型,赋能生态治理策略体系,指标驱动商业生态与体验;\n2、系统化管理指标体系,长期追踪监测指标并做异动归因分析,协助核心指标的如期达成;\n3、持续迭代数据相关基础建设,打造适应业务发展的高效率数据科学工具;\n4、挖掘并量化安全性指标,验证指标间的勾稽关系,寻求增长、风控、体验、效率间的最优解;\n5、周期性业务复盘,将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据,向决策及协同团队清晰呈现。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,应用数学、计算机、统计学、金融工程等相关专业,国内外名校背景优先;\n2、5年以上数据分析、量化策略或建模经验,对风控治理或安全策略方向感兴趣,有团队管理经验加分;\n3、熟悉数据分析/挖掘方法,精通SQL/Python/R,了解Hadoop/Hive/Spark/Flink;\n4、具备优秀的数据敏感性和业务理解能力,有结构化思考与呈现能力,能将数据转化为有效的观点表达;\n5、拥有自驱及探索精神,谦逊好学、敏锐聪慧、务实敢为,善于从数据中发现、思考并解决问题。\n数据科学专家-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7078\n发布时间:2026-02-10\n\n岗位职责\n1、建立并完善迭代风险相关模型,赋能生态治理策略体系,指标驱动商业生态与体验;\n2、系统化管理指标体系,长期追踪监测指标并做异动归因分析,协助核心指标的如期达成;\n3、持续迭代数据相关基础建设,打造适应业务发展的高效率数据科学工具;\n4、挖掘并量化安全性指标,验证指标间的勾稽关系,寻求增长、风控、体验、效率间的最优解;\n5、周期性业务复盘,将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据,向决策及协同团队清晰呈现。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,应用数学、计算机、统计学、金融工程等相关专业,国内外名校背景优先;\n2、5年以上数据分析、量化策略或建模经验,对风控治理或安全策略方向感兴趣,有团队管理经验加分;\n3、熟悉数据分析/挖掘方法,精通SQL/Python/R,了解Hadoop/Hive/Spark/Flink;\n4、具备优秀的数据敏感性和业务理解能力,有结构化思考与呈现能力,能将数据转化为有效的观点表达;\n5、拥有自驱及探索精神,谦逊好学、敏锐聪慧、务实敢为,善于从数据中发现、思考并解决问题。",
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