主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "多模态算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3336\n发布时间:2026-05-26\n\n岗位职责\n1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法,专注于提升算法性能,包括但不限于网络架构设计(VAE和DIT)、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升;\n2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架,致力于突破视频生成极限,涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化;\n3、负责跟进和探索业界前沿视频修复技术,并根据业务需求进行创新和性能提升。\n\n任职要求\n1、计算机、多媒体通信、信号处理等相关专业本科及以上学历,实习生时间保证6个月以上;\n2、精通图像增强算法基本原理,有美颜、降噪、弱光增强、防抖、去雾、超分辨率、插帧等算法研发经验者优先;\n3、良好的计算机科学基础, 具备较强的算法实现和复现能力, 熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架中的一种或多种, 熟练使用至少一门编程语言(C\\C++, Python);\n4、在CV/AI相关CCF-A类会议、期刊发表过高质量论文者优先;在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次者优先。",
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"fulltext": "多模态算法实习生\n多模态算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3336\n发布时间:2026-05-26\n\n岗位职责\n1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法,专注于提升算法性能,包括但不限于网络架构设计(VAE和DIT)、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升;\n2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架,致力于突破视频生成极限,涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化;\n3、负责跟进和探索业界前沿视频修复技术,并根据业务需求进行创新和性能提升。\n\n任职要求\n1、计算机、多媒体通信、信号处理等相关专业本科及以上学历,实习生时间保证6个月以上;\n2、精通图像增强算法基本原理,有美颜、降噪、弱光增强、防抖、去雾、超分辨率、插帧等算法研发经验者优先;\n3、良好的计算机科学基础, 具备较强的算法实现和复现能力, 熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架中的一种或多种, 熟练使用至少一门编程语言(C\\C++, Python);\n4、在CV/AI相关CCF-A类会议、期刊发表过高质量论文者优先;在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次者优先。\n多模态算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3336\n发布时间:2026-05-26\n\n岗位职责\n1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法,专注于提升算法性能,包括但不限于网络架构设计(VAE和DIT)、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升;\n2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架,致力于突破视频生成极限,涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化;\n3、负责跟进和探索业界前沿视频修复技术,并根据业务需求进行创新和性能提升。\n\n任职要求\n1、计算机、多媒体通信、信号处理等相关专业本科及以上学历,实习生时间保证6个月以上;\n2、精通图像增强算法基本原理,有美颜、降噪、弱光增强、防抖、去雾、超分辨率、插帧等算法研发经验者优先;\n3、良好的计算机科学基础, 具备较强的算法实现和复现能力, 熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架中的一种或多种, 熟练使用至少一门编程语言(C\\C++, Python);\n4、在CV/AI相关CCF-A类会议、期刊发表过高质量论文者优先;在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次者优先。\n多模态算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3336\n发布时间:2026-05-26\n\n岗位职责\n1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法,专注于提升算法性能,包括但不限于网络架构设计(VAE和DIT)、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升;\n2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架,致力于突破视频生成极限,涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化;\n3、负责跟进和探索业界前沿视频修复技术,并根据业务需求进行创新和性能提升。\n\n任职要求\n1、计算机、多媒体通信、信号处理等相关专业本科及以上学历,实习生时间保证6个月以上;\n2、精通图像增强算法基本原理,有美颜、降噪、弱光增强、防抖、去雾、超分辨率、插帧等算法研发经验者优先;\n3、良好的计算机科学基础, 具备较强的算法实现和复现能力, 熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架中的一种或多种, 熟练使用至少一门编程语言(C\\C++, Python);\n4、在CV/AI相关CCF-A类会议、期刊发表过高质量论文者优先;在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次者优先。",
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