主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索引擎研发工程【搜索架构】-算法引擎部",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D2867",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "搜索引擎研发工程【搜索架构】-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2867\n发布时间:2025-08-26\n\n岗位职责\n1、负责快手搜索引擎索引和特征的数据链路研发工作,为大规模搜索引擎设计和实现合理的数据流服务;\n2、负责构建面向搜索业务全场景的统一特征服务,支持算法和产运的迭代需求,支持算法业务的高效迭代;\n3、持续优化和完善数据链路的实时性、正确性、稳定性和可观测性等特性,优化平台负载,满足多业务、多场景快速迭代和不断扩展的诉求;\n4、沉淀技术能力和行业经验,为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题,与平台一起成长和发展。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Java和C++编程语言,对IO、多线程、JVM等有一定了解,熟练使用常见编程框架和中间件,对其原理有所了解;\n2、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上3年以上使用经验;\n3、熟悉分布式计算框架和ETL相关技术,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算,对于数据的架构和设计有一定的思考;\n4、有服务治理,稳定性提升,容量规划等高可用、高并发、分布式系统的实际经验;\n5、有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先。",
"requirements_text": "搜索引擎研发工程【搜索架构】-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2867\n发布时间:2025-08-26\n\n岗位职责\n1、负责快手搜索引擎索引和特征的数据链路研发工作,为大规模搜索引擎设计和实现合理的数据流服务;\n2、负责构建面向搜索业务全场景的统一特征服务,支持算法和产运的迭代需求,支持算法业务的高效迭代;\n3、持续优化和完善数据链路的实时性、正确性、稳定性和可观测性等特性,优化平台负载,满足多业务、多场景快速迭代和不断扩展的诉求;\n4、沉淀技术能力和行业经验,为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题,与平台一起成长和发展。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Java和C++编程语言,对IO、多线程、JVM等有一定了解,熟练使用常见编程框架和中间件,对其原理有所了解;\n2、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上3年以上使用经验;\n3、熟悉分布式计算框架和ETL相关技术,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算,对于数据的架构和设计有一定的思考;\n4、有服务治理,稳定性提升,容量规划等高可用、高并发、分布式系统的实际经验;\n5、有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Spark",
"Flink",
"Kafka",
"分布式系统",
"解决问题",
"招聘"
],
"preferred_qualifications": "5、有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/22110"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "22110",
"post_date": "2025-08-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/22110"
},
"fulltext": "搜索引擎研发工程【搜索架构】-算法引擎部\n搜索引擎研发工程【搜索架构】-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2867\n发布时间:2025-08-26\n\n岗位职责\n1、负责快手搜索引擎索引和特征的数据链路研发工作,为大规模搜索引擎设计和实现合理的数据流服务;\n2、负责构建面向搜索业务全场景的统一特征服务,支持算法和产运的迭代需求,支持算法业务的高效迭代;\n3、持续优化和完善数据链路的实时性、正确性、稳定性和可观测性等特性,优化平台负载,满足多业务、多场景快速迭代和不断扩展的诉求;\n4、沉淀技术能力和行业经验,为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题,与平台一起成长和发展。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Java和C++编程语言,对IO、多线程、JVM等有一定了解,熟练使用常见编程框架和中间件,对其原理有所了解;\n2、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上3年以上使用经验;\n3、熟悉分布式计算框架和ETL相关技术,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算,对于数据的架构和设计有一定的思考;\n4、有服务治理,稳定性提升,容量规划等高可用、高并发、分布式系统的实际经验;\n5、有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先。\n搜索引擎研发工程【搜索架构】-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2867\n发布时间:2025-08-26\n\n岗位职责\n1、负责快手搜索引擎索引和特征的数据链路研发工作,为大规模搜索引擎设计和实现合理的数据流服务;\n2、负责构建面向搜索业务全场景的统一特征服务,支持算法和产运的迭代需求,支持算法业务的高效迭代;\n3、持续优化和完善数据链路的实时性、正确性、稳定性和可观测性等特性,优化平台负载,满足多业务、多场景快速迭代和不断扩展的诉求;\n4、沉淀技术能力和行业经验,为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题,与平台一起成长和发展。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Java和C++编程语言,对IO、多线程、JVM等有一定了解,熟练使用常见编程框架和中间件,对其原理有所了解;\n2、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上3年以上使用经验;\n3、熟悉分布式计算框架和ETL相关技术,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算,对于数据的架构和设计有一定的思考;\n4、有服务治理,稳定性提升,容量规划等高可用、高并发、分布式系统的实际经验;\n5、有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先。\n搜索引擎研发工程【搜索架构】-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2867\n发布时间:2025-08-26\n\n岗位职责\n1、负责快手搜索引擎索引和特征的数据链路研发工作,为大规模搜索引擎设计和实现合理的数据流服务;\n2、负责构建面向搜索业务全场景的统一特征服务,支持算法和产运的迭代需求,支持算法业务的高效迭代;\n3、持续优化和完善数据链路的实时性、正确性、稳定性和可观测性等特性,优化平台负载,满足多业务、多场景快速迭代和不断扩展的诉求;\n4、沉淀技术能力和行业经验,为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题,与平台一起成长和发展。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Java和C++编程语言,对IO、多线程、JVM等有一定了解,熟练使用常见编程框架和中间件,对其原理有所了解;\n2、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上3年以上使用经验;\n3、熟悉分布式计算框架和ETL相关技术,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算,对于数据的架构和设计有一定的思考;\n4、有服务治理,稳定性提升,容量规划等高可用、高并发、分布式系统的实际经验;\n5、有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}