主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "生成式AI算法实习生【北京/深圳】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责生成式AI方向技术研发,基于SD和GAN等研发行业领先的移动端视频实时风格化生成技术;\n2、负责模型框架设计与训练,以及移动端实时模型的稳定性、可靠性、轻量化等方向的研究,包括但不限于图像和视频特效生成。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学相关专业优先;\n2、熟悉GAN 、扩散模型、VAE等生成模型原理,在图像生成和多模态等领域有深入研究,有图像视频风格化、图像降噪增强、超分等算法研发经验者优先;\n3、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议或期刊有论文发表者优先;\n4、具备扎实的编程功底,熟练使用 C ++、Python 等至少一种编程语言;\n5、动手能力强,有技术追求,善于表达沟通和协同合作;\n6、可实习4到6个月,每周出勤4-5天。",
"requirements_text": "生成式AI算法实习生【北京/深圳】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责生成式AI方向技术研发,基于SD和GAN等研发行业领先的移动端视频实时风格化生成技术;\n2、负责模型框架设计与训练,以及移动端实时模型的稳定性、可靠性、轻量化等方向的研究,包括但不限于图像和视频特效生成。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学相关专业优先;\n2、熟悉GAN 、扩散模型、VAE等生成模型原理,在图像生成和多模态等领域有深入研究,有图像视频风格化、图像降噪增强、超分等算法研发经验者优先;\n3、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议或期刊有论文发表者优先;\n4、具备扎实的编程功底,熟练使用 C ++、Python 等至少一种编程语言;\n5、动手能力强,有技术追求,善于表达沟通和协同合作;\n6、可实习4到6个月,每周出勤4-5天。",
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"Python",
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