主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析实习生(Live Streaming)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "D6585",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0014"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "1、英语流利,具有良好的数据分析和处理能力,对用户需求及数据敏感,熟悉Hive或SQL(视情况可能有SQL笔试环节)",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "数据分析实习生(Live Streaming)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6585\n发布时间:2026-02-04\n\n岗位职责\n1、深度洞察直播行业的业务增长点及优化方向,支持相关策略分析,协同产品、算法团队优化推荐系统的体验与效率;\n2、对数据进行深度挖掘,分析了解用户心理与兴趣,理解不同增长场景下的用户心智与内容偏好,协同推进项目落地与复盘;\n3、了解并分析海外直播行业动态,洞察内容场景,挖掘站内外热点内容和创意玩法,协同执行团队落地。\n\n任职要求\n1、英语流利,具有良好的数据分析和处理能力,对用户需求及数据敏感,熟悉Hive或SQL(视情况可能有SQL笔试环节);\n2、有相关互联网实习经验优先;\n3、具备独立和系统化的思维方式,有逻辑有思考,沟通和协作能力良好,能够协助推动项目并拿到结果;\n4、内容能力优秀,热爱直播行业,了解内容行业风向,能够把握趋势和热点;\n5、自驱、目标导向,沟通能力强,适应变化的能力和一定的抗压能力与良好的团队合作精神;\n6、实习周期不少于3个月,每周出勤5天优先,线下实习,上班时间早10晚7。",
"requirements_text": "数据分析实习生(Live Streaming)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6585\n发布时间:2026-02-04\n\n岗位职责\n1、深度洞察直播行业的业务增长点及优化方向,支持相关策略分析,协同产品、算法团队优化推荐系统的体验与效率;\n2、对数据进行深度挖掘,分析了解用户心理与兴趣,理解不同增长场景下的用户心智与内容偏好,协同推进项目落地与复盘;\n3、了解并分析海外直播行业动态,洞察内容场景,挖掘站内外热点内容和创意玩法,协同执行团队落地。\n\n任职要求\n1、英语流利,具有良好的数据分析和处理能力,对用户需求及数据敏感,熟悉Hive或SQL(视情况可能有SQL笔试环节);\n2、有相关互联网实习经验优先;\n3、具备独立和系统化的思维方式,有逻辑有思考,沟通和协作能力良好,能够协助推动项目并拿到结果;\n4、内容能力优秀,热爱直播行业,了解内容行业风向,能够把握趋势和热点;\n5、自驱、目标导向,沟通能力强,适应变化的能力和一定的抗压能力与良好的团队合作精神;\n6、实习周期不少于3个月,每周出勤5天优先,线下实习,上班时间早10晚7。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"招聘"
],
"preferred_qualifications": "2、有相关互联网实习经验优先;6、实习周期不少于3个月,每周出勤5天优先,线下实习,上班时间早10晚7",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/22245"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "22245",
"post_date": "2026-02-04",
"hire_time": "6、实习周期不少于3个月,每周出勤5天优先,线下实习,上班时间早10晚7",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/22245"
},
"fulltext": "数据分析实习生(Live Streaming)\n数据分析实习生(Live Streaming)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6585\n发布时间:2026-02-04\n\n岗位职责\n1、深度洞察直播行业的业务增长点及优化方向,支持相关策略分析,协同产品、算法团队优化推荐系统的体验与效率;\n2、对数据进行深度挖掘,分析了解用户心理与兴趣,理解不同增长场景下的用户心智与内容偏好,协同推进项目落地与复盘;\n3、了解并分析海外直播行业动态,洞察内容场景,挖掘站内外热点内容和创意玩法,协同执行团队落地。\n\n任职要求\n1、英语流利,具有良好的数据分析和处理能力,对用户需求及数据敏感,熟悉Hive或SQL(视情况可能有SQL笔试环节);\n2、有相关互联网实习经验优先;\n3、具备独立和系统化的思维方式,有逻辑有思考,沟通和协作能力良好,能够协助推动项目并拿到结果;\n4、内容能力优秀,热爱直播行业,了解内容行业风向,能够把握趋势和热点;\n5、自驱、目标导向,沟通能力强,适应变化的能力和一定的抗压能力与良好的团队合作精神;\n6、实习周期不少于3个月,每周出勤5天优先,线下实习,上班时间早10晚7。\n数据分析实习生(Live Streaming)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6585\n发布时间:2026-02-04\n\n岗位职责\n1、深度洞察直播行业的业务增长点及优化方向,支持相关策略分析,协同产品、算法团队优化推荐系统的体验与效率;\n2、对数据进行深度挖掘,分析了解用户心理与兴趣,理解不同增长场景下的用户心智与内容偏好,协同推进项目落地与复盘;\n3、了解并分析海外直播行业动态,洞察内容场景,挖掘站内外热点内容和创意玩法,协同执行团队落地。\n\n任职要求\n1、英语流利,具有良好的数据分析和处理能力,对用户需求及数据敏感,熟悉Hive或SQL(视情况可能有SQL笔试环节);\n2、有相关互联网实习经验优先;\n3、具备独立和系统化的思维方式,有逻辑有思考,沟通和协作能力良好,能够协助推动项目并拿到结果;\n4、内容能力优秀,热爱直播行业,了解内容行业风向,能够把握趋势和热点;\n5、自驱、目标导向,沟通能力强,适应变化的能力和一定的抗压能力与良好的团队合作精神;\n6、实习周期不少于3个月,每周出勤5天优先,线下实习,上班时间早10晚7。\n数据分析实习生(Live Streaming)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6585\n发布时间:2026-02-04\n\n岗位职责\n1、深度洞察直播行业的业务增长点及优化方向,支持相关策略分析,协同产品、算法团队优化推荐系统的体验与效率;\n2、对数据进行深度挖掘,分析了解用户心理与兴趣,理解不同增长场景下的用户心智与内容偏好,协同推进项目落地与复盘;\n3、了解并分析海外直播行业动态,洞察内容场景,挖掘站内外热点内容和创意玩法,协同执行团队落地。\n\n任职要求\n1、英语流利,具有良好的数据分析和处理能力,对用户需求及数据敏感,熟悉Hive或SQL(视情况可能有SQL笔试环节);\n2、有相关互联网实习经验优先;\n3、具备独立和系统化的思维方式,有逻辑有思考,沟通和协作能力良好,能够协助推动项目并拿到结果;\n4、内容能力优秀,热爱直播行业,了解内容行业风向,能够把握趋势和热点;\n5、自驱、目标导向,沟通能力强,适应变化的能力和一定的抗压能力与良好的团队合作精神;\n6、实习周期不少于3个月,每周出勤5天优先,线下实习,上班时间早10晚7。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}