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        "degree": "计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学历",
        "language": "加分项：具备良好的英语能力，能够满足国际业务与技术沟通需求者优先",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具，为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案，保障字节跳动全球平台的安全，并提升业务韧性。\n\n1、作为安全工程算法中台的一部分，支撑各类安全产品的AI智能化升级，同时解决AI大模型带来的全新安全威胁；\n2、设计与构建基于数据挖掘、规则引擎、机器学习、AI/LLM的智能化风险发现与检测系统，针对信息安全、隐私安全、网络安全等场景的各类安全风险，建立主动防御能力；\n3、深入大模型技术栈，结合安全关键问题进行深度产品集成和落地，如自动化攻击研判及安全运营、代码分析及漏洞检测、AIGC内容识别、智能体权限管理等；\n4、与工程、数据、运营、合规治理等安全团队紧密合作，深入字节跳动各个业务线，结合业务发展方向和需求，建设持久高效、可复用的智能安全能力体系，保障业务在高安全水位下持续稳定的发展；\n5、持续追踪最新的智能化攻防技术，及安全威胁检测和响应手段；在1-2个安全产品方向上，负责主导中长期安全智能化发展规划，设计技术演进路线；加强防御纵深，确保安全防护体系始终处于行业领先水平。",
        "requirements_text": "1、计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学历；\n2、具有三年及以上数据挖掘或机器学习相关经验，熟悉数据挖掘常用算法和理论，包括但不限于：数据预处理、统计学习、分类聚类、异常检测、图学习等算法，并有将这些算法应用于实际风控业务的经验；\n3、熟练掌握至少一种编程语言（C++/Java/Python），具备优秀的编码能力，至少熟悉一种主流的机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；\n4、具有大数据处理相关经验，熟练使用Hive、SQL、Spark、Flink等工具进行大数据分析和挖掘；\n5、机器学习理论基础扎实，具备将算法实际落地的能力；了解业界前沿技术动态，具备良好的系统设计和工程实现能力；\n6、能够在高速对抗、跨团队协作的风控环境下保持积极主动的主人翁精神，具备优秀的沟通能力和团队协作技巧。\n\n加分项：具备良好的英语能力，能够满足国际业务与技术沟通需求者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
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    "fulltext": "安全算法工程师 - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍：安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具，为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案，保障字节跳动全球平台的安全，并提升业务韧性。\n\n1、作为安全工程算法中台的一部分，支撑各类安全产品的AI智能化升级，同时解决AI大模型带来的全新安全威胁；\n2、设计与构建基于数据挖掘、规则引擎、机器学习、AI/LLM的智能化风险发现与检测系统，针对信息安全、隐私安全、网络安全等场景的各类安全风险，建立主动防御能力；\n3、深入大模型技术栈，结合安全关键问题进行深度产品集成和落地，如自动化攻击研判及安全运营、代码分析及漏洞检测、AIGC内容识别、智能体权限管理等；\n4、与工程、数据、运营、合规治理等安全团队紧密合作，深入字节跳动各个业务线，结合业务发展方向和需求，建设持久高效、可复用的智能安全能力体系，保障业务在高安全水位下持续稳定的发展；\n5、持续追踪最新的智能化攻防技术，及安全威胁检测和响应手段；在1-2个安全产品方向上，负责主导中长期安全智能化发展规划，设计技术演进路线；加强防御纵深，确保安全防护体系始终处于行业领先水平。\n\n职位要求\n1、计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学历；\n2、具有三年及以上数据挖掘或机器学习相关经验，熟悉数据挖掘常用算法和理论，包括但不限于：数据预处理、统计学习、分类聚类、异常检测、图学习等算法，并有将这些算法应用于实际风控业务的经验；\n3、熟练掌握至少一种编程语言（C++/Java/Python），具备优秀的编码能力，至少熟悉一种主流的机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；\n4、具有大数据处理相关经验，熟练使用Hive、SQL、Spark、Flink等工具进行大数据分析和挖掘；\n5、机器学习理论基础扎实，具备将算法实际落地的能力；了解业界前沿技术动态，具备良好的系统设计和工程实现能力；\n6、能够在高速对抗、跨团队协作的风控环境下保持积极主动的主人翁精神，具备优秀的沟通能力和团队协作技巧。\n\n加分项：具备良好的英语能力，能够满足国际业务与技术沟通需求者优先。\n团队介绍：安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具，为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案，保障字节跳动全球平台的安全，并提升业务韧性。\n\n1、作为安全工程算法中台的一部分，支撑各类安全产品的AI智能化升级，同时解决AI大模型带来的全新安全威胁；\n2、设计与构建基于数据挖掘、规则引擎、机器学习、AI/LLM的智能化风险发现与检测系统，针对信息安全、隐私安全、网络安全等场景的各类安全风险，建立主动防御能力；\n3、深入大模型技术栈，结合安全关键问题进行深度产品集成和落地，如自动化攻击研判及安全运营、代码分析及漏洞检测、AIGC内容识别、智能体权限管理等；\n4、与工程、数据、运营、合规治理等安全团队紧密合作，深入字节跳动各个业务线，结合业务发展方向和需求，建设持久高效、可复用的智能安全能力体系，保障业务在高安全水位下持续稳定的发展；\n5、持续追踪最新的智能化攻防技术，及安全威胁检测和响应手段；在1-2个安全产品方向上，负责主导中长期安全智能化发展规划，设计技术演进路线；加强防御纵深，确保安全防护体系始终处于行业领先水平。\n1、计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学历；\n2、具有三年及以上数据挖掘或机器学习相关经验，熟悉数据挖掘常用算法和理论，包括但不限于：数据预处理、统计学习、分类聚类、异常检测、图学习等算法，并有将这些算法应用于实际风控业务的经验；\n3、熟练掌握至少一种编程语言（C++/Java/Python），具备优秀的编码能力，至少熟悉一种主流的机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；\n4、具有大数据处理相关经验，熟练使用Hive、SQL、Spark、Flink等工具进行大数据分析和挖掘；\n5、机器学习理论基础扎实，具备将算法实际落地的能力；了解业界前沿技术动态，具备良好的系统设计和工程实现能力；\n6、能够在高速对抗、跨团队协作的风控环境下保持积极主动的主人翁精神，具备优秀的沟通能力和团队协作技巧。\n\n加分项：具备良好的英语能力，能够满足国际业务与技术沟通需求者优先。",
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