职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:22517

内容运营实习生-【本地生活】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:内容运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "内容运营实习生-【本地生活】",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "D10688",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0004"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "内容运营实习生-【本地生活】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0004\n工作地点:Beijing\n所属部门:D10688\n发布时间:2024-09-02\n\n岗位职责\n1、负责本地生活业务AIGC直播的相关工作,为GMV指标负责;\n2、内容制作:对海量爆款内容总结分析,结合平台流量推荐规则,制做内容范式模版;\n3、内容运营:挖掘行业标杆案例库,持续推进内容范式更新,提升内容范式内容质量。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,能够长期实习,一周实习5天,实习3个月及以上,全勤实习6个月及以上者优先;\n2、有内容领域实习经历,对直播/短视频内容有一定理解,能够分析当前AIGC直播内容的问题和难点,针对达人内容交易转化的卡点输出解法;\n2、扎实的内容制作能力,有自媒体创作经历最佳;\n3、具备良好的数据分析能力,能够熟练使用SQL、Excel进行数据清洗、分析,发觉业务细节和数据之间的联系。",
        "requirements_text": "内容运营实习生-【本地生活】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0004\n工作地点:Beijing\n所属部门:D10688\n发布时间:2024-09-02\n\n岗位职责\n1、负责本地生活业务AIGC直播的相关工作,为GMV指标负责;\n2、内容制作:对海量爆款内容总结分析,结合平台流量推荐规则,制做内容范式模版;\n3、内容运营:挖掘行业标杆案例库,持续推进内容范式更新,提升内容范式内容质量。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,能够长期实习,一周实习5天,实习3个月及以上,全勤实习6个月及以上者优先;\n2、有内容领域实习经历,对直播/短视频内容有一定理解,能够分析当前AIGC直播内容的问题和难点,针对达人内容交易转化的卡点输出解法;\n2、扎实的内容制作能力,有自媒体创作经历最佳;\n3、具备良好的数据分析能力,能够熟练使用SQL、Excel进行数据清洗、分析,发觉业务细节和数据之间的联系。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Excel",
            "数据分析",
            "数据清洗",
            "分析能力",
            "内容运营",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,能够长期实习,一周实习5天,实习3个月及以上,全勤实习6个月及以上者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/22517"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "22517",
        "post_date": "2024-09-02",
        "hire_time": "1、本科及以上学历,能够长期实习,一周实习5天,实习3个月及以上,全勤实习6个月及以上者优先",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/22517"
    },
    "fulltext": "内容运营实习生-【本地生活】\n内容运营实习生-【本地生活】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0004\n工作地点:Beijing\n所属部门:D10688\n发布时间:2024-09-02\n\n岗位职责\n1、负责本地生活业务AIGC直播的相关工作,为GMV指标负责;\n2、内容制作:对海量爆款内容总结分析,结合平台流量推荐规则,制做内容范式模版;\n3、内容运营:挖掘行业标杆案例库,持续推进内容范式更新,提升内容范式内容质量。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,能够长期实习,一周实习5天,实习3个月及以上,全勤实习6个月及以上者优先;\n2、有内容领域实习经历,对直播/短视频内容有一定理解,能够分析当前AIGC直播内容的问题和难点,针对达人内容交易转化的卡点输出解法;\n2、扎实的内容制作能力,有自媒体创作经历最佳;\n3、具备良好的数据分析能力,能够熟练使用SQL、Excel进行数据清洗、分析,发觉业务细节和数据之间的联系。\n内容运营实习生-【本地生活】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0004\n工作地点:Beijing\n所属部门:D10688\n发布时间:2024-09-02\n\n岗位职责\n1、负责本地生活业务AIGC直播的相关工作,为GMV指标负责;\n2、内容制作:对海量爆款内容总结分析,结合平台流量推荐规则,制做内容范式模版;\n3、内容运营:挖掘行业标杆案例库,持续推进内容范式更新,提升内容范式内容质量。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,能够长期实习,一周实习5天,实习3个月及以上,全勤实习6个月及以上者优先;\n2、有内容领域实习经历,对直播/短视频内容有一定理解,能够分析当前AIGC直播内容的问题和难点,针对达人内容交易转化的卡点输出解法;\n2、扎实的内容制作能力,有自媒体创作经历最佳;\n3、具备良好的数据分析能力,能够熟练使用SQL、Excel进行数据清洗、分析,发觉业务细节和数据之间的联系。\n内容运营实习生-【本地生活】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0004\n工作地点:Beijing\n所属部门:D10688\n发布时间:2024-09-02\n\n岗位职责\n1、负责本地生活业务AIGC直播的相关工作,为GMV指标负责;\n2、内容制作:对海量爆款内容总结分析,结合平台流量推荐规则,制做内容范式模版;\n3、内容运营:挖掘行业标杆案例库,持续推进内容范式更新,提升内容范式内容质量。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,能够长期实习,一周实习5天,实习3个月及以上,全勤实习6个月及以上者优先;\n2、有内容领域实习经历,对直播/短视频内容有一定理解,能够分析当前AIGC直播内容的问题和难点,针对达人内容交易转化的卡点输出解法;\n2、扎实的内容制作能力,有自媒体创作经历最佳;\n3、具备良好的数据分析能力,能够熟练使用SQL、Excel进行数据清洗、分析,发觉业务细节和数据之间的联系。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B004",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}