主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "大数据研发工程师实习生",
"job_level": "实习",AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "大数据研发工程师实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11434\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、参与快手大数据体系的设计与建设,通过数据仓库、元数据、数据管理等体系,管理和建设几千P的数据;\n2、利用Hive,Spark等组件处理百亿级数据,通过对数据的建设和应用理解,支持商业化业务的数据需求;\n3、基于onedata的建模思路进行商业化数仓的建模实践;\n4、 利用OLAP技术建设秒级别快速查询和分析平台,来支持商业化客户的数据洞察需求。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、数据科学、大数据技术等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,额外熟悉Java、Python等,有相关经验的同学优先;\n3、了解 Hadoop 生态系统、大型数据仓库架构、模型设计、ETL等,掌握Hive、Spark,额外掌握Flink、kafka、redis、clickhouse等的同学优先;\n4、有较强的学习能力、逻辑思维表达能力,额外有良好的团队沟通协作能力的同学优先。",
"requirements_text": "大数据研发工程师实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11434\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、参与快手大数据体系的设计与建设,通过数据仓库、元数据、数据管理等体系,管理和建设几千P的数据;\n2、利用Hive,Spark等组件处理百亿级数据,通过对数据的建设和应用理解,支持商业化业务的数据需求;\n3、基于onedata的建模思路进行商业化数仓的建模实践;\n4、 利用OLAP技术建设秒级别快速查询和分析平台,来支持商业化客户的数据洞察需求。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、数据科学、大数据技术等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,额外熟悉Java、Python等,有相关经验的同学优先;\n3、了解 Hadoop 生态系统、大型数据仓库架构、模型设计、ETL等,掌握Hive、Spark,额外掌握Flink、kafka、redis、clickhouse等的同学优先;\n4、有较强的学习能力、逻辑思维表达能力,额外有良好的团队沟通协作能力的同学优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Redis",
"ClickHouse",
"Spark",
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"Flink",
"Kafka",
"逻辑思维",
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"招聘"
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"preferred_qualifications": "2、熟练掌握SQL,额外熟悉Java、Python等,有相关经验的同学优先;3、了解 Hadoop 生态系统、大型数据仓库架构、模型设计、ETL等,掌握Hive、Spark,额外掌握Flink、kafka、redis、clickhouse等的同学优先;4、有较强的学习能力、逻辑思维表达能力,额外有良好的团队沟通协作能力的同学优先",
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"fulltext": "大数据研发工程师实习生\n大数据研发工程师实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11434\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、参与快手大数据体系的设计与建设,通过数据仓库、元数据、数据管理等体系,管理和建设几千P的数据;\n2、利用Hive,Spark等组件处理百亿级数据,通过对数据的建设和应用理解,支持商业化业务的数据需求;\n3、基于onedata的建模思路进行商业化数仓的建模实践;\n4、 利用OLAP技术建设秒级别快速查询和分析平台,来支持商业化客户的数据洞察需求。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、数据科学、大数据技术等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,额外熟悉Java、Python等,有相关经验的同学优先;\n3、了解 Hadoop 生态系统、大型数据仓库架构、模型设计、ETL等,掌握Hive、Spark,额外掌握Flink、kafka、redis、clickhouse等的同学优先;\n4、有较强的学习能力、逻辑思维表达能力,额外有良好的团队沟通协作能力的同学优先。\n大数据研发工程师实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11434\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、参与快手大数据体系的设计与建设,通过数据仓库、元数据、数据管理等体系,管理和建设几千P的数据;\n2、利用Hive,Spark等组件处理百亿级数据,通过对数据的建设和应用理解,支持商业化业务的数据需求;\n3、基于onedata的建模思路进行商业化数仓的建模实践;\n4、 利用OLAP技术建设秒级别快速查询和分析平台,来支持商业化客户的数据洞察需求。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、数据科学、大数据技术等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,额外熟悉Java、Python等,有相关经验的同学优先;\n3、了解 Hadoop 生态系统、大型数据仓库架构、模型设计、ETL等,掌握Hive、Spark,额外掌握Flink、kafka、redis、clickhouse等的同学优先;\n4、有较强的学习能力、逻辑思维表达能力,额外有良好的团队沟通协作能力的同学优先。\n大数据研发工程师实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11434\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、参与快手大数据体系的设计与建设,通过数据仓库、元数据、数据管理等体系,管理和建设几千P的数据;\n2、利用Hive,Spark等组件处理百亿级数据,通过对数据的建设和应用理解,支持商业化业务的数据需求;\n3、基于onedata的建模思路进行商业化数仓的建模实践;\n4、 利用OLAP技术建设秒级别快速查询和分析平台,来支持商业化客户的数据洞察需求。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、数据科学、大数据技术等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,额外熟悉Java、Python等,有相关经验的同学优先;\n3、了解 Hadoop 生态系统、大型数据仓库架构、模型设计、ETL等,掌握Hive、Spark,额外掌握Flink、kafka、redis、clickhouse等的同学优先;\n4、有较强的学习能力、逻辑思维表达能力,额外有良好的团队沟通协作能力的同学优先。",
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