职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:23905

多模态视频生成算法实习生-【可灵团队】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "多模态视频生成算法实习生-【可灵团队】",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "D12753",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0011"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "清北浙等高校的优秀博士生",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "多模态视频生成算法实习生-【可灵团队】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12753\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与快手kling多模态视频生成的研发和落地工作(实习生以发论文为主),包括但不限于: t2v,i2v等基础模型研发、多模态可控视频生成编辑、世界模型等;\n2、探索将多模态大语言模型mllm如deepseek/qwen相关技术与视频生成相结合,包括但不限于:提升kling视频生成的多模态理解、推理、多轮交互能力等;\n3、探索将语音和视频生成相结合,包括但不限于:语音驱动的视频生成,有声视频等;\n4、探索实时可拓展的多模态视频生成技术,提升多模态视频生成的质量和效率等;\n5、在顶会顶刊上发表研究成果和开源代码,提升团队在多模态视频生成等领域的学术声望。\n\n任职要求\n1、熟悉视频生成基础模型如SVD、Sora、meta moviegen、hunyun video等;\n2、熟悉多模态大语言模型(deepseek/qwen等)、多模态理解生成、世界模型优先;\n3、熟悉语音驱动视频生成、语音生成优先;\n4、有多模态大语言模型、图像/视频生成、3D生成大规模训练和数据清洗经验者优先;\n5、学习能力强、自驱、代码能力强、善于解决问题者优先;\n6、有一作顶会或顶刊论文发表经历或相关知名大模型开源项目者优先。\n可灵欢迎优秀同学加入:\n团队大部分实习生是cuhk/hku/hkust,清北浙等高校的优秀博士生,大家合作交流密切。欢迎优秀同学加入!",
        "requirements_text": "多模态视频生成算法实习生-【可灵团队】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12753\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与快手kling多模态视频生成的研发和落地工作(实习生以发论文为主),包括但不限于: t2v,i2v等基础模型研发、多模态可控视频生成编辑、世界模型等;\n2、探索将多模态大语言模型mllm如deepseek/qwen相关技术与视频生成相结合,包括但不限于:提升kling视频生成的多模态理解、推理、多轮交互能力等;\n3、探索将语音和视频生成相结合,包括但不限于:语音驱动的视频生成,有声视频等;\n4、探索实时可拓展的多模态视频生成技术,提升多模态视频生成的质量和效率等;\n5、在顶会顶刊上发表研究成果和开源代码,提升团队在多模态视频生成等领域的学术声望。\n\n任职要求\n1、熟悉视频生成基础模型如SVD、Sora、meta moviegen、hunyun video等;\n2、熟悉多模态大语言模型(deepseek/qwen等)、多模态理解生成、世界模型优先;\n3、熟悉语音驱动视频生成、语音生成优先;\n4、有多模态大语言模型、图像/视频生成、3D生成大规模训练和数据清洗经验者优先;\n5、学习能力强、自驱、代码能力强、善于解决问题者优先;\n6、有一作顶会或顶刊论文发表经历或相关知名大模型开源项目者优先。\n可灵欢迎优秀同学加入:\n团队大部分实习生是cuhk/hku/hkust,清北浙等高校的优秀博士生,大家合作交流密切。欢迎优秀同学加入!",
        "skills": [AI生成
            "数据清洗",
            "解决问题",
            "学习能力",
            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、熟悉多模态大语言模型(deepseek/qwen等)、多模态理解生成、世界模型优先;3、熟悉语音驱动视频生成、语音生成优先;4、有多模态大语言模型、图像/视频生成、3D生成大规模训练和数据清洗经验者优先;5、学习能力强、自驱、代码能力强、善于解决问题者优先;6、有一作顶会或顶刊论文发表经历或相关知名大模型开源项目者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/23905"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "23905",
        "post_date": "2026-06-09",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/23905"
    },
    "fulltext": "多模态视频生成算法实习生-【可灵团队】\n多模态视频生成算法实习生-【可灵团队】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12753\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与快手kling多模态视频生成的研发和落地工作(实习生以发论文为主),包括但不限于: t2v,i2v等基础模型研发、多模态可控视频生成编辑、世界模型等;\n2、探索将多模态大语言模型mllm如deepseek/qwen相关技术与视频生成相结合,包括但不限于:提升kling视频生成的多模态理解、推理、多轮交互能力等;\n3、探索将语音和视频生成相结合,包括但不限于:语音驱动的视频生成,有声视频等;\n4、探索实时可拓展的多模态视频生成技术,提升多模态视频生成的质量和效率等;\n5、在顶会顶刊上发表研究成果和开源代码,提升团队在多模态视频生成等领域的学术声望。\n\n任职要求\n1、熟悉视频生成基础模型如SVD、Sora、meta moviegen、hunyun video等;\n2、熟悉多模态大语言模型(deepseek/qwen等)、多模态理解生成、世界模型优先;\n3、熟悉语音驱动视频生成、语音生成优先;\n4、有多模态大语言模型、图像/视频生成、3D生成大规模训练和数据清洗经验者优先;\n5、学习能力强、自驱、代码能力强、善于解决问题者优先;\n6、有一作顶会或顶刊论文发表经历或相关知名大模型开源项目者优先。\n可灵欢迎优秀同学加入:\n团队大部分实习生是cuhk/hku/hkust,清北浙等高校的优秀博士生,大家合作交流密切。欢迎优秀同学加入!\n多模态视频生成算法实习生-【可灵团队】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12753\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与快手kling多模态视频生成的研发和落地工作(实习生以发论文为主),包括但不限于: t2v,i2v等基础模型研发、多模态可控视频生成编辑、世界模型等;\n2、探索将多模态大语言模型mllm如deepseek/qwen相关技术与视频生成相结合,包括但不限于:提升kling视频生成的多模态理解、推理、多轮交互能力等;\n3、探索将语音和视频生成相结合,包括但不限于:语音驱动的视频生成,有声视频等;\n4、探索实时可拓展的多模态视频生成技术,提升多模态视频生成的质量和效率等;\n5、在顶会顶刊上发表研究成果和开源代码,提升团队在多模态视频生成等领域的学术声望。\n\n任职要求\n1、熟悉视频生成基础模型如SVD、Sora、meta moviegen、hunyun video等;\n2、熟悉多模态大语言模型(deepseek/qwen等)、多模态理解生成、世界模型优先;\n3、熟悉语音驱动视频生成、语音生成优先;\n4、有多模态大语言模型、图像/视频生成、3D生成大规模训练和数据清洗经验者优先;\n5、学习能力强、自驱、代码能力强、善于解决问题者优先;\n6、有一作顶会或顶刊论文发表经历或相关知名大模型开源项目者优先。\n可灵欢迎优秀同学加入:\n团队大部分实习生是cuhk/hku/hkust,清北浙等高校的优秀博士生,大家合作交流密切。欢迎优秀同学加入!\n多模态视频生成算法实习生-【可灵团队】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12753\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与快手kling多模态视频生成的研发和落地工作(实习生以发论文为主),包括但不限于: t2v,i2v等基础模型研发、多模态可控视频生成编辑、世界模型等;\n2、探索将多模态大语言模型mllm如deepseek/qwen相关技术与视频生成相结合,包括但不限于:提升kling视频生成的多模态理解、推理、多轮交互能力等;\n3、探索将语音和视频生成相结合,包括但不限于:语音驱动的视频生成,有声视频等;\n4、探索实时可拓展的多模态视频生成技术,提升多模态视频生成的质量和效率等;\n5、在顶会顶刊上发表研究成果和开源代码,提升团队在多模态视频生成等领域的学术声望。\n\n任职要求\n1、熟悉视频生成基础模型如SVD、Sora、meta moviegen、hunyun video等;\n2、熟悉多模态大语言模型(deepseek/qwen等)、多模态理解生成、世界模型优先;\n3、熟悉语音驱动视频生成、语音生成优先;\n4、有多模态大语言模型、图像/视频生成、3D生成大规模训练和数据清洗经验者优先;\n5、学习能力强、自驱、代码能力强、善于解决问题者优先;\n6、有一作顶会或顶刊论文发表经历或相关知名大模型开源项目者优先。\n可灵欢迎优秀同学加入:\n团队大部分实习生是cuhk/hku/hkust,清北浙等高校的优秀博士生,大家合作交流密切。欢迎优秀同学加入!",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}