主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "大模型应用算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13918\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1、负责基于LLM及多模态大模型的应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长；\n2、负责LLM应用中台及相关技术创新研发，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等。\n\n任职要求\n1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域有相应实习经历的候选人；\n2、熟悉LLM基本原理，对alignment过程有实际经验，对SFT或RLHF阶段的相关算法有实际应用经验，包括但不限于rejection sampling、CoT/PoT、PPO、DPO等；熟悉LLM数据构造及prompts调优；\n3、有大模型相关算法一作CCF-A/B论文优先；\n4、有LLM实际业务应用落地经验优先。",
"requirements_text": "大模型应用算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13918\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1、负责基于LLM及多模态大模型的应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长；\n2、负责LLM应用中台及相关技术创新研发，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等。\n\n任职要求\n1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域有相应实习经历的候选人；\n2、熟悉LLM基本原理，对alignment过程有实际经验，对SFT或RLHF阶段的相关算法有实际应用经验，包括但不限于rejection sampling、CoT/PoT、PPO、DPO等；熟悉LLM数据构造及prompts调优；\n3、有大模型相关算法一作CCF-A/B论文优先；\n4、有LLM实际业务应用落地经验优先。",
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"自然语言处理",
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