主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型创作智能体研究员-【可灵AI专项】",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D13925",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0011"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "大模型创作智能体研究员-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13925\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、从事大模型智能体(LLM Agent)的研究;\n2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制,探索复杂任务中的强化学习方法,扩展大模型解决复杂问题的能力边界;\n3、开发和优化智能创作Agent,提升其指令遵从能力、安全性和创作能力,打造行业领先的智能创作Agent;\n4、前沿算法技术的持续跟踪和创新,包括但不限于代码生成、视频创作、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域;\n5、参与孵化与智能体技术相关的新产品。\n\n任职要求\n1、数学、计算机、控制科学、软件工程、人工智能等相关学科,硕士研究生及以上学历;\n2、熟悉大模型的相关基础知识,具备大语言模型相关训练或推理的基础知识;\n3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念深入了解DPO、PPO相关算法知识;\n4、有大模型对齐项目经验,有agent开发、优化经验者优先;\n5、扎实的Python或者C++编程功底,了解PyTorch,Tensorflow,Deepspeed,Megatron,vLLM等大模型训练、推理技术栈;\n6、对技术有热情,关注大模型新研究和论文,对大模型的应用有兴趣;\n7、有独立解决问题的能力,有良好的技术沟通及协作能力,并乐于推动项目中问题的解决;\n加分项:\n1、有智能体研发与应用的成功经验;\n2、顶会论文、算法比赛奖项。",
"requirements_text": "大模型创作智能体研究员-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13925\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、从事大模型智能体(LLM Agent)的研究;\n2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制,探索复杂任务中的强化学习方法,扩展大模型解决复杂问题的能力边界;\n3、开发和优化智能创作Agent,提升其指令遵从能力、安全性和创作能力,打造行业领先的智能创作Agent;\n4、前沿算法技术的持续跟踪和创新,包括但不限于代码生成、视频创作、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域;\n5、参与孵化与智能体技术相关的新产品。\n\n任职要求\n1、数学、计算机、控制科学、软件工程、人工智能等相关学科,硕士研究生及以上学历;\n2、熟悉大模型的相关基础知识,具备大语言模型相关训练或推理的基础知识;\n3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念深入了解DPO、PPO相关算法知识;\n4、有大模型对齐项目经验,有agent开发、优化经验者优先;\n5、扎实的Python或者C++编程功底,了解PyTorch,Tensorflow,Deepspeed,Megatron,vLLM等大模型训练、推理技术栈;\n6、对技术有热情,关注大模型新研究和论文,对大模型的应用有兴趣;\n7、有独立解决问题的能力,有良好的技术沟通及协作能力,并乐于推动项目中问题的解决;\n加分项:\n1、有智能体研发与应用的成功经验;\n2、顶会论文、算法比赛奖项。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"强化学习",
"模型训练",
"解决问题",
"招聘",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "4、有大模型对齐项目经验,有agent开发、优化经验者优先;加分项:",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/24026"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "24026",
"post_date": "2026-06-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/24026"
},
"fulltext": "大模型创作智能体研究员-【可灵AI专项】\n大模型创作智能体研究员-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13925\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、从事大模型智能体(LLM Agent)的研究;\n2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制,探索复杂任务中的强化学习方法,扩展大模型解决复杂问题的能力边界;\n3、开发和优化智能创作Agent,提升其指令遵从能力、安全性和创作能力,打造行业领先的智能创作Agent;\n4、前沿算法技术的持续跟踪和创新,包括但不限于代码生成、视频创作、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域;\n5、参与孵化与智能体技术相关的新产品。\n\n任职要求\n1、数学、计算机、控制科学、软件工程、人工智能等相关学科,硕士研究生及以上学历;\n2、熟悉大模型的相关基础知识,具备大语言模型相关训练或推理的基础知识;\n3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念深入了解DPO、PPO相关算法知识;\n4、有大模型对齐项目经验,有agent开发、优化经验者优先;\n5、扎实的Python或者C++编程功底,了解PyTorch,Tensorflow,Deepspeed,Megatron,vLLM等大模型训练、推理技术栈;\n6、对技术有热情,关注大模型新研究和论文,对大模型的应用有兴趣;\n7、有独立解决问题的能力,有良好的技术沟通及协作能力,并乐于推动项目中问题的解决;\n加分项:\n1、有智能体研发与应用的成功经验;\n2、顶会论文、算法比赛奖项。\n大模型创作智能体研究员-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13925\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、从事大模型智能体(LLM Agent)的研究;\n2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制,探索复杂任务中的强化学习方法,扩展大模型解决复杂问题的能力边界;\n3、开发和优化智能创作Agent,提升其指令遵从能力、安全性和创作能力,打造行业领先的智能创作Agent;\n4、前沿算法技术的持续跟踪和创新,包括但不限于代码生成、视频创作、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域;\n5、参与孵化与智能体技术相关的新产品。\n\n任职要求\n1、数学、计算机、控制科学、软件工程、人工智能等相关学科,硕士研究生及以上学历;\n2、熟悉大模型的相关基础知识,具备大语言模型相关训练或推理的基础知识;\n3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念深入了解DPO、PPO相关算法知识;\n4、有大模型对齐项目经验,有agent开发、优化经验者优先;\n5、扎实的Python或者C++编程功底,了解PyTorch,Tensorflow,Deepspeed,Megatron,vLLM等大模型训练、推理技术栈;\n6、对技术有热情,关注大模型新研究和论文,对大模型的应用有兴趣;\n7、有独立解决问题的能力,有良好的技术沟通及协作能力,并乐于推动项目中问题的解决;\n加分项:\n1、有智能体研发与应用的成功经验;\n2、顶会论文、算法比赛奖项。\n大模型创作智能体研究员-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13925\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、从事大模型智能体(LLM Agent)的研究;\n2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制,探索复杂任务中的强化学习方法,扩展大模型解决复杂问题的能力边界;\n3、开发和优化智能创作Agent,提升其指令遵从能力、安全性和创作能力,打造行业领先的智能创作Agent;\n4、前沿算法技术的持续跟踪和创新,包括但不限于代码生成、视频创作、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域;\n5、参与孵化与智能体技术相关的新产品。\n\n任职要求\n1、数学、计算机、控制科学、软件工程、人工智能等相关学科,硕士研究生及以上学历;\n2、熟悉大模型的相关基础知识,具备大语言模型相关训练或推理的基础知识;\n3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念深入了解DPO、PPO相关算法知识;\n4、有大模型对齐项目经验,有agent开发、优化经验者优先;\n5、扎实的Python或者C++编程功底,了解PyTorch,Tensorflow,Deepspeed,Megatron,vLLM等大模型训练、推理技术栈;\n6、对技术有热情,关注大模型新研究和论文,对大模型的应用有兴趣;\n7、有独立解决问题的能力,有良好的技术沟通及协作能力,并乐于推动项目中问题的解决;\n加分项:\n1、有智能体研发与应用的成功经验;\n2、顶会论文、算法比赛奖项。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}