主分类：数据库与存储系统研发
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "大数据开发工程师-【数据引擎】",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "大数据开发工程师-【数据引擎】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13555\n发布时间：2026-07-01\n\n岗位职责\n1、为公司 AI 和 BI 业务场景提供 data engineering 能力，包括可灵、商业化、电商、主站等业务；既支持结构化数据、也支持多模态数据；\n2、团队有超过一半的 Apache Committer / PMC（Hudi / Paimon / Amoro / Flink/ RocketMQ），与开源社区紧密合作，持续构建开源影响力，有机会成长为 Apache Committer / PMC；\n3、打造行业领先的数据湖服务，提供高效、极简的EB级数据存储与处理能力。推进快手数据体系的全面的湖仓化；\n4、跟进学术界，工业界成熟的经验与技术，规划与推进快手数据体系的不断演进与迭代。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程或相关专业方向；\n2、熟练掌握Java/Scala/Rust，有扎实的计算机基础，对数据结构、算法基础有扎实掌握，对计算机体系结构、操作系统、计算机网络有深刻理解；\n3、掌握数据湖理论与技术、文献，熟悉行业内成熟的数据湖服务，例如Hudi、Iceberg、Paimon、Lance 等，开源社区有贡献者优先；\n4、掌握分布式计算系统基础理论、文献，熟悉行业内成熟的分布式计算框架与服务，例如Spark、Flink、Doris、Ray、Clickhouse，有大规模分布式计算服务研发与维护经验者优先；\n5、熟悉向量化、索引设计、执行框架，SQL执行优化等技术者优先；\n6、对技术充满热情，有较强的责任心和抗压能力，有较好的沟通能力，能快速融入团队，有较强的学习能力，能快速掌握最前沿的技术。",
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"skills": [AI生成
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"preferred_qualifications": "3、掌握数据湖理论与技术、文献，熟悉行业内成熟的数据湖服务，例如Hudi、Iceberg、Paimon、Lance 等，开源社区有贡献者优先；4、掌握分布式计算系统基础理论、文献，熟悉行业内成熟的分布式计算框架与服务，例如Spark、Flink、Doris、Ray、Clickhouse，有大规模分布式计算服务研发与维护经验者优先；5、熟悉向量化、索引设计、执行框架，SQL执行优化等技术者优先",
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