主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "电商推荐预估引擎专家-算法引擎部",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D10191",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
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"company": {
"company_name": "快手科技",
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "电商推荐预估引擎专家-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D10191\n发布时间：2025-08-26\n\n岗位职责\n1、负责快手电商大规模在线预估引擎的建设，覆盖特征查询计算到模型预估全链路，支撑算法实现全场景全链路深度模型化；\n2、针对电商预估场景构建CPU&GPU联合优化框架，持续提升算法天花板；\n3、支撑大模型推荐范式在电商推荐侧的应用落地。\n\n任职要求\n1、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；掌握C++/Python编程语言；\n2、熟悉TensorFlow/Pytorch/TensorRT/XLA等等主流AI框架，并有相关优化经验者优先；\n3、有3年以上大规模在线引擎研发经验，具备优秀的TroubleShooting能力，对特征计算、图优化、算子优化有领域经验者优先；\n4、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。",
"requirements_text": "电商推荐预估引擎专家-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D10191\n发布时间：2025-08-26\n\n岗位职责\n1、负责快手电商大规模在线预估引擎的建设，覆盖特征查询计算到模型预估全链路，支撑算法实现全场景全链路深度模型化；\n2、针对电商预估场景构建CPU&GPU联合优化框架，持续提升算法天花板；\n3、支撑大模型推荐范式在电商推荐侧的应用落地。\n\n任职要求\n1、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；掌握C++/Python编程语言；\n2、熟悉TensorFlow/Pytorch/TensorRT/XLA等等主流AI框架，并有相关优化经验者优先；\n3、有3年以上大规模在线引擎研发经验，具备优秀的TroubleShooting能力，对特征计算、图优化、算子优化有领域经验者优先；\n4、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"招聘",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、熟悉TensorFlow/Pytorch/TensorRT/XLA等等主流AI框架，并有相关优化经验者优先；3、有3年以上大规模在线引擎研发经验，具备优秀的TroubleShooting能力，对特征计算、图优化、算子优化有领域经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "电商推荐预估引擎专家-算法引擎部\n电商推荐预估引擎专家-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D10191\n发布时间：2025-08-26\n\n岗位职责\n1、负责快手电商大规模在线预估引擎的建设，覆盖特征查询计算到模型预估全链路，支撑算法实现全场景全链路深度模型化；\n2、针对电商预估场景构建CPU&GPU联合优化框架，持续提升算法天花板；\n3、支撑大模型推荐范式在电商推荐侧的应用落地。\n\n任职要求\n1、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；掌握C++/Python编程语言；\n2、熟悉TensorFlow/Pytorch/TensorRT/XLA等等主流AI框架，并有相关优化经验者优先；\n3、有3年以上大规模在线引擎研发经验，具备优秀的TroubleShooting能力，对特征计算、图优化、算子优化有领域经验者优先；\n4、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。\n电商推荐预估引擎专家-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D10191\n发布时间：2025-08-26\n\n岗位职责\n1、负责快手电商大规模在线预估引擎的建设，覆盖特征查询计算到模型预估全链路，支撑算法实现全场景全链路深度模型化；\n2、针对电商预估场景构建CPU&GPU联合优化框架，持续提升算法天花板；\n3、支撑大模型推荐范式在电商推荐侧的应用落地。\n\n任职要求\n1、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；掌握C++/Python编程语言；\n2、熟悉TensorFlow/Pytorch/TensorRT/XLA等等主流AI框架，并有相关优化经验者优先；\n3、有3年以上大规模在线引擎研发经验，具备优秀的TroubleShooting能力，对特征计算、图优化、算子优化有领域经验者优先；\n4、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。\n电商推荐预估引擎专家-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D10191\n发布时间：2025-08-26\n\n岗位职责\n1、负责快手电商大规模在线预估引擎的建设，覆盖特征查询计算到模型预估全链路，支撑算法实现全场景全链路深度模型化；\n2、针对电商预估场景构建CPU&GPU联合优化框架，持续提升算法天花板；\n3、支撑大模型推荐范式在电商推荐侧的应用落地。\n\n任职要求\n1、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；掌握C++/Python编程语言；\n2、熟悉TensorFlow/Pytorch/TensorRT/XLA等等主流AI框架，并有相关优化经验者优先；\n3、有3年以上大规模在线引擎研发经验，具备优秀的TroubleShooting能力，对特征计算、图优化、算子优化有领域经验者优先；\n4、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。",
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