主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "算法策略实习生-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6225\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、深入快手垂直业务场景,分析洞察业务痛点,发掘机会点,利用算法挖掘能力助力业务发展;\n2、研究前沿的机器学习/数据挖掘算法,在业务现实场景中进行落地应用,提升算法效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数据科学、统计学相关专业优先,且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力;\n2、熟悉常见的机器学习模型的优缺点和适用场景;\n3、熟悉常见的学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;\n4、有较强的编程和算法实现能力,具备Python/Scala/Java开发经验,能够独立完成算法模块设计开发和测试,了解常用Shell命令;\n5、具备一定分布式、大数据软件开发经验,熟悉Hive、Spark等大数据开发工具;\n6、抗压能力强,学习能力强,工作细心有责任感,有较强的自我驱动力;有良好的团队合作和沟通能力;\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;\n2、有因果推断,Uplifting model相关建模经验者优先。",
"requirements_text": "算法策略实习生-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6225\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、深入快手垂直业务场景,分析洞察业务痛点,发掘机会点,利用算法挖掘能力助力业务发展;\n2、研究前沿的机器学习/数据挖掘算法,在业务现实场景中进行落地应用,提升算法效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数据科学、统计学相关专业优先,且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力;\n2、熟悉常见的机器学习模型的优缺点和适用场景;\n3、熟悉常见的学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;\n4、有较强的编程和算法实现能力,具备Python/Scala/Java开发经验,能够独立完成算法模块设计开发和测试,了解常用Shell命令;\n5、具备一定分布式、大数据软件开发经验,熟悉Hive、Spark等大数据开发工具;\n6、抗压能力强,学习能力强,工作细心有责任感,有较强的自我驱动力;有良好的团队合作和沟通能力;\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;\n2、有因果推断,Uplifting model相关建模经验者优先。",
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"Python",
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"preferred_qualifications": "1、计算机科学、数据科学、统计学相关专业优先,且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力;加分项:;1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;2、有因果推断,Uplifting model相关建模经验者优先",
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"fulltext": "算法策略实习生-【数据平台】\n算法策略实习生-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6225\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、深入快手垂直业务场景,分析洞察业务痛点,发掘机会点,利用算法挖掘能力助力业务发展;\n2、研究前沿的机器学习/数据挖掘算法,在业务现实场景中进行落地应用,提升算法效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数据科学、统计学相关专业优先,且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力;\n2、熟悉常见的机器学习模型的优缺点和适用场景;\n3、熟悉常见的学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;\n4、有较强的编程和算法实现能力,具备Python/Scala/Java开发经验,能够独立完成算法模块设计开发和测试,了解常用Shell命令;\n5、具备一定分布式、大数据软件开发经验,熟悉Hive、Spark等大数据开发工具;\n6、抗压能力强,学习能力强,工作细心有责任感,有较强的自我驱动力;有良好的团队合作和沟通能力;\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;\n2、有因果推断,Uplifting model相关建模经验者优先。\n算法策略实习生-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6225\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、深入快手垂直业务场景,分析洞察业务痛点,发掘机会点,利用算法挖掘能力助力业务发展;\n2、研究前沿的机器学习/数据挖掘算法,在业务现实场景中进行落地应用,提升算法效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数据科学、统计学相关专业优先,且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力;\n2、熟悉常见的机器学习模型的优缺点和适用场景;\n3、熟悉常见的学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;\n4、有较强的编程和算法实现能力,具备Python/Scala/Java开发经验,能够独立完成算法模块设计开发和测试,了解常用Shell命令;\n5、具备一定分布式、大数据软件开发经验,熟悉Hive、Spark等大数据开发工具;\n6、抗压能力强,学习能力强,工作细心有责任感,有较强的自我驱动力;有良好的团队合作和沟通能力;\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;\n2、有因果推断,Uplifting model相关建模经验者优先。\n算法策略实习生-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6225\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、深入快手垂直业务场景,分析洞察业务痛点,发掘机会点,利用算法挖掘能力助力业务发展;\n2、研究前沿的机器学习/数据挖掘算法,在业务现实场景中进行落地应用,提升算法效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数据科学、统计学相关专业优先,且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力;\n2、熟悉常见的机器学习模型的优缺点和适用场景;\n3、熟悉常见的学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;\n4、有较强的编程和算法实现能力,具备Python/Scala/Java开发经验,能够独立完成算法模块设计开发和测试,了解常用Shell命令;\n5、具备一定分布式、大数据软件开发经验,熟悉Hive、Spark等大数据开发工具;\n6、抗压能力强,学习能力强,工作细心有责任感,有较强的自我驱动力;有良好的团队合作和沟通能力;\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;\n2、有因果推断,Uplifting model相关建模经验者优先。",
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