主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "大模型强化学习算法专家（Keye）",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "大模型强化学习算法专家（Keye）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13918\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1、负责大模型的强化学习算法研究与开发，优化模型训练效果、稳定性和效率；\n2、深入研究强化学习领域的前沿技术，结合公司业务场景，探索新的算法优化方向，保持公司在该领域的技术领先性；\n3、探索强化学习阶段的多目标强化学习、奖励模型设计等技术方向，提升模型在复杂任务中的表现；\n4、撰写技术报告和论文，分享研究成果，推动团队技术水平提升。\n\n任职要求\n1、计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2、具备扎实的机器学习基础，熟练使用至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）；\n3、有强化学习相关项目经验，在顶级学术会议发表过研究成果、主导或参与过 AI 相关开源/闭源项目者优先；\n4、具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通，与团队成员高效协作。",
"requirements_text": "大模型强化学习算法专家（Keye）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13918\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1、负责大模型的强化学习算法研究与开发，优化模型训练效果、稳定性和效率；\n2、深入研究强化学习领域的前沿技术，结合公司业务场景，探索新的算法优化方向，保持公司在该领域的技术领先性；\n3、探索强化学习阶段的多目标强化学习、奖励模型设计等技术方向，提升模型在复杂任务中的表现；\n4、撰写技术报告和论文，分享研究成果，推动团队技术水平提升。\n\n任职要求\n1、计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2、具备扎实的机器学习基础，熟练使用至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）；\n3、有强化学习相关项目经验，在顶级学术会议发表过研究成果、主导或参与过 AI 相关开源/闭源项目者优先；\n4、具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通，与团队成员高效协作。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
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