主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "大模型推理引擎研发工程师",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "大模型推理引擎研发工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13917\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括：\n1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理;\n2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等;\n3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等。\n\n任职要求\n1、有较强的学习能力和编程能力及数学基础；\n2、有开源大模型推理框架(vllm/slang/trt-llm)使用和优化经验者优先；\n3、有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先；\n4、有昇腾、寒武纪、沐曦、海光、AMD 等算力芯片优化经验者优先；\n5、有大模型推理相关从业经验者优先。",
"requirements_text": "大模型推理引擎研发工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13917\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括：\n1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理;\n2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等;\n3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等。\n\n任职要求\n1、有较强的学习能力和编程能力及数学基础；\n2、有开源大模型推理框架(vllm/slang/trt-llm)使用和优化经验者优先；\n3、有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先；\n4、有昇腾、寒武纪、沐曦、海光、AMD 等算力芯片优化经验者优先；\n5、有大模型推理相关从业经验者优先。",
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