主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D14445",
"location": "Chengdu",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0008"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "大模型运营\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0008\n工作地点：Chengdu\n所属部门：D14445\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1. 负责广告智能审核运营场景下的 AI 评测体系建设，设计应用评测、模型评测和效果验收方案。\n2. 建设评测指标、评测数据集、评测流程，持续衡量 AI 审核能力的准确性、稳定性、风险边界和业务收益。\n3. 围绕广告内容审核场景，构建覆盖文本、图片、视频、落地页、资质、营销话术等内容的黄金标准评测集。\n4. 分析 AI 审核链路中的误判、漏判、幻觉、规则冲突和边界 Case，推动算法、产品、工程和业务团队持续优化。\n5. 将评测结论沉淀为审核策略、业务规则、Prompt 优化建议、产品需求和运营 SOP，推动大模型应用在审核场景中持续落地。\n6. 根据广告审核场景的大模型应用需求，设计 Prompt 策略，开展实验与测试，并基于数据持续优化模型表现和应用效果。\n7. 该岗位和策略算法、产品团队紧密配合，共同完成AI应用评估、模型评测等工作。\n\n任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、广告风控、内容安全等相关专业优先；\n2. 具备 AI 应用评测、模型评测、算法效果分析、数据分析、内容审核、风控策略或质量评估相关经验；\n3. 熟悉大模型 / 多模态模型评测方法，理解准确率、召回率、精确率、F1、误杀率、漏放率、一致性、稳定性、鲁棒性等核心指标；\n4. 具备 SQL、Python 等数据分析能力，能够完成数据提取、样本分析、指标计算和问题归因；\n5. 具备较强的问题拆解、结构化表达和跨团队协作能力，能够推动评测结论转化为模型和业务优化动作。\n加分项\n1. 有广告审核、内容安全、商业化风控、反作弊、合规审核等业务经验；\n2. 有大模型、多模态模型、AIGC 内容识别、Agent 应用等相关经验；\n3. 熟悉自动化评测框架，了解规则评测、人工标注、模型裁判、对抗样本等方法；\n4. 有评测平台、评测数据集、质检系统或审核辅助系统从 0 到 1 建设经验；\n5. 具备工具化和自动化意识，能够结合 AI 工具或低代码方式，设计并搭建运营工具、Agent 应用、数据看板或可视化分析页面。",
"requirements_text": "大模型运营\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0008\n工作地点：Chengdu\n所属部门：D14445\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1. 负责广告智能审核运营场景下的 AI 评测体系建设，设计应用评测、模型评测和效果验收方案。\n2. 建设评测指标、评测数据集、评测流程，持续衡量 AI 审核能力的准确性、稳定性、风险边界和业务收益。\n3. 围绕广告内容审核场景，构建覆盖文本、图片、视频、落地页、资质、营销话术等内容的黄金标准评测集。\n4. 分析 AI 审核链路中的误判、漏判、幻觉、规则冲突和边界 Case，推动算法、产品、工程和业务团队持续优化。\n5. 将评测结论沉淀为审核策略、业务规则、Prompt 优化建议、产品需求和运营 SOP，推动大模型应用在审核场景中持续落地。\n6. 根据广告审核场景的大模型应用需求，设计 Prompt 策略，开展实验与测试，并基于数据持续优化模型表现和应用效果。\n7. 该岗位和策略算法、产品团队紧密配合，共同完成AI应用评估、模型评测等工作。\n\n任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、广告风控、内容安全等相关专业优先；\n2. 具备 AI 应用评测、模型评测、算法效果分析、数据分析、内容审核、风控策略或质量评估相关经验；\n3. 熟悉大模型 / 多模态模型评测方法，理解准确率、召回率、精确率、F1、误杀率、漏放率、一致性、稳定性、鲁棒性等核心指标；\n4. 具备 SQL、Python 等数据分析能力，能够完成数据提取、样本分析、指标计算和问题归因；\n5. 具备较强的问题拆解、结构化表达和跨团队协作能力，能够推动评测结论转化为模型和业务优化动作。\n加分项\n1. 有广告审核、内容安全、商业化风控、反作弊、合规审核等业务经验；\n2. 有大模型、多模态模型、AIGC 内容识别、Agent 应用等相关经验；\n3. 熟悉自动化评测框架，了解规则评测、人工标注、模型裁判、对抗样本等方法；\n4. 有评测平台、评测数据集、质检系统或审核辅助系统从 0 到 1 建设经验；\n5. 具备工具化和自动化意识，能够结合 AI 工具或低代码方式，设计并搭建运营工具、Agent 应用、数据看板或可视化分析页面。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"分析能力",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、广告风控、内容安全等相关专业优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/25055"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "25055",
"post_date": "2026-09-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/25055"
},
"fulltext": "大模型运营\n大模型运营\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0008\n工作地点：Chengdu\n所属部门：D14445\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1. 负责广告智能审核运营场景下的 AI 评测体系建设，设计应用评测、模型评测和效果验收方案。\n2. 建设评测指标、评测数据集、评测流程，持续衡量 AI 审核能力的准确性、稳定性、风险边界和业务收益。\n3. 围绕广告内容审核场景，构建覆盖文本、图片、视频、落地页、资质、营销话术等内容的黄金标准评测集。\n4. 分析 AI 审核链路中的误判、漏判、幻觉、规则冲突和边界 Case，推动算法、产品、工程和业务团队持续优化。\n5. 将评测结论沉淀为审核策略、业务规则、Prompt 优化建议、产品需求和运营 SOP，推动大模型应用在审核场景中持续落地。\n6. 根据广告审核场景的大模型应用需求，设计 Prompt 策略，开展实验与测试，并基于数据持续优化模型表现和应用效果。\n7. 该岗位和策略算法、产品团队紧密配合，共同完成AI应用评估、模型评测等工作。\n\n任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、广告风控、内容安全等相关专业优先；\n2. 具备 AI 应用评测、模型评测、算法效果分析、数据分析、内容审核、风控策略或质量评估相关经验；\n3. 熟悉大模型 / 多模态模型评测方法，理解准确率、召回率、精确率、F1、误杀率、漏放率、一致性、稳定性、鲁棒性等核心指标；\n4. 具备 SQL、Python 等数据分析能力，能够完成数据提取、样本分析、指标计算和问题归因；\n5. 具备较强的问题拆解、结构化表达和跨团队协作能力，能够推动评测结论转化为模型和业务优化动作。\n加分项\n1. 有广告审核、内容安全、商业化风控、反作弊、合规审核等业务经验；\n2. 有大模型、多模态模型、AIGC 内容识别、Agent 应用等相关经验；\n3. 熟悉自动化评测框架，了解规则评测、人工标注、模型裁判、对抗样本等方法；\n4. 有评测平台、评测数据集、质检系统或审核辅助系统从 0 到 1 建设经验；\n5. 具备工具化和自动化意识，能够结合 AI 工具或低代码方式，设计并搭建运营工具、Agent 应用、数据看板或可视化分析页面。\n大模型运营\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0008\n工作地点：Chengdu\n所属部门：D14445\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1. 负责广告智能审核运营场景下的 AI 评测体系建设，设计应用评测、模型评测和效果验收方案。\n2. 建设评测指标、评测数据集、评测流程，持续衡量 AI 审核能力的准确性、稳定性、风险边界和业务收益。\n3. 围绕广告内容审核场景，构建覆盖文本、图片、视频、落地页、资质、营销话术等内容的黄金标准评测集。\n4. 分析 AI 审核链路中的误判、漏判、幻觉、规则冲突和边界 Case，推动算法、产品、工程和业务团队持续优化。\n5. 将评测结论沉淀为审核策略、业务规则、Prompt 优化建议、产品需求和运营 SOP，推动大模型应用在审核场景中持续落地。\n6. 根据广告审核场景的大模型应用需求，设计 Prompt 策略，开展实验与测试，并基于数据持续优化模型表现和应用效果。\n7. 该岗位和策略算法、产品团队紧密配合，共同完成AI应用评估、模型评测等工作。\n\n任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、广告风控、内容安全等相关专业优先；\n2. 具备 AI 应用评测、模型评测、算法效果分析、数据分析、内容审核、风控策略或质量评估相关经验；\n3. 熟悉大模型 / 多模态模型评测方法，理解准确率、召回率、精确率、F1、误杀率、漏放率、一致性、稳定性、鲁棒性等核心指标；\n4. 具备 SQL、Python 等数据分析能力，能够完成数据提取、样本分析、指标计算和问题归因；\n5. 具备较强的问题拆解、结构化表达和跨团队协作能力，能够推动评测结论转化为模型和业务优化动作。\n加分项\n1. 有广告审核、内容安全、商业化风控、反作弊、合规审核等业务经验；\n2. 有大模型、多模态模型、AIGC 内容识别、Agent 应用等相关经验；\n3. 熟悉自动化评测框架，了解规则评测、人工标注、模型裁判、对抗样本等方法；\n4. 有评测平台、评测数据集、质检系统或审核辅助系统从 0 到 1 建设经验；\n5. 具备工具化和自动化意识，能够结合 AI 工具或低代码方式，设计并搭建运营工具、Agent 应用、数据看板或可视化分析页面。\n大模型运营\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0008\n工作地点：Chengdu\n所属部门：D14445\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1. 负责广告智能审核运营场景下的 AI 评测体系建设，设计应用评测、模型评测和效果验收方案。\n2. 建设评测指标、评测数据集、评测流程，持续衡量 AI 审核能力的准确性、稳定性、风险边界和业务收益。\n3. 围绕广告内容审核场景，构建覆盖文本、图片、视频、落地页、资质、营销话术等内容的黄金标准评测集。\n4. 分析 AI 审核链路中的误判、漏判、幻觉、规则冲突和边界 Case，推动算法、产品、工程和业务团队持续优化。\n5. 将评测结论沉淀为审核策略、业务规则、Prompt 优化建议、产品需求和运营 SOP，推动大模型应用在审核场景中持续落地。\n6. 根据广告审核场景的大模型应用需求，设计 Prompt 策略，开展实验与测试，并基于数据持续优化模型表现和应用效果。\n7. 该岗位和策略算法、产品团队紧密配合，共同完成AI应用评估、模型评测等工作。\n\n任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、广告风控、内容安全等相关专业优先；\n2. 具备 AI 应用评测、模型评测、算法效果分析、数据分析、内容审核、风控策略或质量评估相关经验；\n3. 熟悉大模型 / 多模态模型评测方法，理解准确率、召回率、精确率、F1、误杀率、漏放率、一致性、稳定性、鲁棒性等核心指标；\n4. 具备 SQL、Python 等数据分析能力，能够完成数据提取、样本分析、指标计算和问题归因；\n5. 具备较强的问题拆解、结构化表达和跨团队协作能力，能够推动评测结论转化为模型和业务优化动作。\n加分项\n1. 有广告审核、内容安全、商业化风控、反作弊、合规审核等业务经验；\n2. 有大模型、多模态模型、AIGC 内容识别、Agent 应用等相关经验；\n3. 熟悉自动化评测框架，了解规则评测、人工标注、模型裁判、对抗样本等方法；\n4. 有评测平台、评测数据集、质检系统或审核辅助系统从 0 到 1 建设经验；\n5. 具备工具化和自动化意识，能够结合 AI 工具或低代码方式，设计并搭建运营工具、Agent 应用、数据看板或可视化分析页面。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}