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(大模型专项)多模态AIGC算法工程师/专家

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "(大模型专项)多模态AIGC算法工程师/专家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13918\n发布时间:2026-07-17\n\n岗位职责\n1、参与电商多模态大模型(MLLMs)的持续预训练和指令微调(SFT),开发精准的商品图谱、用户意图理解、跨模态检索等核心能力,赋能搜索、推荐等业务;\n2、负责多模态生成算法(如Diffusion Models, VAEs等)的研发与创新,致力于解决生成内容的质量、多样性、可控性、可编辑性及采样效率等前沿问题;\n3、基于大模型构建文本/图像/视频多模态创作引擎,并推动其在电商业务场景的产品化落地,包括但不限于背景替换、虚拟试衣、图生视频、海报生成等创新应用;\n4、通过DPO/PPO等强化学习算法,迭代Reward Model以指导多模态素材生成,引导模型生成更符合人类偏好、审美标准及业务目标的多模态内容,最终提升用户体验和商品转化率。\n\n任职要求\n1、在计算机视觉、多模态学习、深度学习等一个或多个领域有深入研究,包括但不限于:扩散模型(Diffusion Models)、图像/视频生成、检测与分割、多模态内容理解等;\n2、对主流生成模型(如Stable Diffusion, DiT, Flux, VAEs等)有深入的理解和有实际落地经验者优先;\n3、在顶级学术会议或期刊(如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR等)发表过相关论文者优先;\n4、对技术前沿有浓厚兴趣,能主动跟进并解决复杂问题;具备良好的沟通能力和团队协作精神,主观能动性强。",
        "requirements_text": "(大模型专项)多模态AIGC算法工程师/专家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13918\n发布时间:2026-07-17\n\n岗位职责\n1、参与电商多模态大模型(MLLMs)的持续预训练和指令微调(SFT),开发精准的商品图谱、用户意图理解、跨模态检索等核心能力,赋能搜索、推荐等业务;\n2、负责多模态生成算法(如Diffusion Models, VAEs等)的研发与创新,致力于解决生成内容的质量、多样性、可控性、可编辑性及采样效率等前沿问题;\n3、基于大模型构建文本/图像/视频多模态创作引擎,并推动其在电商业务场景的产品化落地,包括但不限于背景替换、虚拟试衣、图生视频、海报生成等创新应用;\n4、通过DPO/PPO等强化学习算法,迭代Reward Model以指导多模态素材生成,引导模型生成更符合人类偏好、审美标准及业务目标的多模态内容,最终提升用户体验和商品转化率。\n\n任职要求\n1、在计算机视觉、多模态学习、深度学习等一个或多个领域有深入研究,包括但不限于:扩散模型(Diffusion Models)、图像/视频生成、检测与分割、多模态内容理解等;\n2、对主流生成模型(如Stable Diffusion, DiT, Flux, VAEs等)有深入的理解和有实际落地经验者优先;\n3、在顶级学术会议或期刊(如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR等)发表过相关论文者优先;\n4、对技术前沿有浓厚兴趣,能主动跟进并解决复杂问题;具备良好的沟通能力和团队协作精神,主观能动性强。",
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            "深度学习",
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            "计算机视觉",
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