主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "搜索后端研发实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6696\n发布时间:2025-05-26\n\n岗位职责\n1、负责快手机器学习在线服务框架的研究与开发,服务于快手搜索场景,包括稀疏&大模型推理;\n2、与算法部门协作,分析业务瓶颈结合各种硬件架构(CPU/GPU),充分释放硬件能力,探究硬件天花板。\n\n任职要求\n1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言;\n2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯;\n3、 实习期3个月以上。\n加分项:\n1、 理解GPU硬件架构,理解GPU软件栈(CUDA,cuDNN),具备GPU性能分析的经验;\n2、熟悉常见的模型结构(sim、transformer、bert);\n3、 熟悉模型剪枝、量化等方法;\n4、熟悉TVM/XLA等编译优化方法。",
"requirements_text": "搜索后端研发实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6696\n发布时间:2025-05-26\n\n岗位职责\n1、负责快手机器学习在线服务框架的研究与开发,服务于快手搜索场景,包括稀疏&大模型推理;\n2、与算法部门协作,分析业务瓶颈结合各种硬件架构(CPU/GPU),充分释放硬件能力,探究硬件天花板。\n\n任职要求\n1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言;\n2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯;\n3、 实习期3个月以上。\n加分项:\n1、 理解GPU硬件架构,理解GPU软件栈(CUDA,cuDNN),具备GPU性能分析的经验;\n2、熟悉常见的模型结构(sim、transformer、bert);\n3、 熟悉模型剪枝、量化等方法;\n4、熟悉TVM/XLA等编译优化方法。",
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"Python",
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"机器学习",
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