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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:25430

联盟广告算法工程师-【海外商业化】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "requirements_text": "联盟广告算法工程师-【海外商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11917\n发布时间:2026-03-26\n\n岗位职责\n1、参与快手海外联盟广告系统的算法研发与策略优化,涵盖流量定价、广告匹配、收益分成等关键链路,服务全球开发者和广告主,驱动联盟广告业务增长;\n2、设计并优化联盟广告流量的投放和分发机制,结合因果推断、博弈论、运筹优化等理论,提升平台收益与开发者体验之间的平衡;\n3、研发适用于联盟生态的流量匹配模型,提升CTR/CVR/竞胜率等关键指标的准确性,兼顾kwai、非kwai泛化迁移能力;\n4、探索跨平台、跨形态广告生态中的新型匹配与变现策略,推进联盟广告系统的稳定性、鲁棒性与智能化算力;\n5、探索LLM在联盟生态的价值,通过LLM的世界知识和推理能力缓解联盟的数据缺乏问题。\n\n任职要求\n1、扎实的编码能力,熟练掌握C/C++/Python,熟悉Hive、Spark等大数据处理工具,有良好的工程实现能力;\n2、掌握主流机器学习与推荐/广告算法,对定价、点击转化预估模型等方向有深入理解;\n3、具备良好的问题分析能力和系统性思维,能从复杂的数据中提炼有效信号并形成闭环优化;\n4、有联盟广告、RTB广告、DSP/SSP系统、推荐系统、广告竞价策略、流量分发等经验者优先。\n加分项:\n1、有ACM、Kaggle等国内外顶级赛事冠军者优先;\n2、有KDD、WWW、SIGIR等广告&推荐顶会发表文章者优先;\n3、有生成式推荐大模型的落地经验者优先。",
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