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        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与机器人业务应用与研发工具链建设，围绕机器人评测验证、任务执行、远程操控、调试运维等业务场景，开发支撑机器人研发、测试与业务落地的系统和工具；\n2、参与机器人数据闭环相关能力建设，协助完善数据采集、数据处理、数据回传等关键链路，支持模型迭代、效果验证与产品体验优化；\n3、参与工程化建设，逐步熟悉复杂系统从需求分析、方案设计到上线交付的完整流程，提升工程实现、协同推进与持续迭代能力。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程或相关专业；\n2、具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识；\n3、具备良好的编程能力，至少熟悉一门主流编程语言，具备基本的问题分析、定位和调试能力；\n4、学习能力强，对新技术、新领域有兴趣，能够较快理解业务背景并完成工程实现；\n5、具备良好的责任心、沟通能力和协作意识，能够按计划推进任务并保证交付质量；\n6、每周可实习5天，可持续实习3个月及以上。\n\n加分项\n1、AI Coding工具熟练使用，拥抱AI Coding，熟练用AI工具进行问题排查、测试补全和文档整理；\n2、对机器人、自动驾驶、IoT、数据采集、可视化或工程工具方向感兴趣；\n3、有个人项目、课程设计、竞赛、科研或开源项目经验；\n4、有跨端开发、3D可视化、移动端或工程工具相关实践经验；\n5、有较强的工程意识，对代码质量、协作效率和持续迭代有自己的理解。",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "机器人应用开发实习生-Seed\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与机器人业务应用与研发工具链建设，围绕机器人评测验证、任务执行、远程操控、调试运维等业务场景，开发支撑机器人研发、测试与业务落地的系统和工具；\n2、参与机器人数据闭环相关能力建设，协助完善数据采集、数据处理、数据回传等关键链路，支持模型迭代、效果验证与产品体验优化；\n3、参与工程化建设，逐步熟悉复杂系统从需求分析、方案设计到上线交付的完整流程，提升工程实现、协同推进与持续迭代能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程或相关专业；\n2、具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识；\n3、具备良好的编程能力，至少熟悉一门主流编程语言，具备基本的问题分析、定位和调试能力；\n4、学习能力强，对新技术、新领域有兴趣，能够较快理解业务背景并完成工程实现；\n5、具备良好的责任心、沟通能力和协作意识，能够按计划推进任务并保证交付质量；\n6、每周可实习5天，可持续实习3个月及以上。\n\n加分项\n1、AI Coding工具熟练使用，拥抱AI Coding，熟练用AI工具进行问题排查、测试补全和文档整理；\n2、对机器人、自动驾驶、IoT、数据采集、可视化或工程工具方向感兴趣；\n3、有个人项目、课程设计、竞赛、科研或开源项目经验；\n4、有跨端开发、3D可视化、移动端或工程工具相关实践经验；\n5、有较强的工程意识，对代码质量、协作效率和持续迭代有自己的理解。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与机器人业务应用与研发工具链建设，围绕机器人评测验证、任务执行、远程操控、调试运维等业务场景，开发支撑机器人研发、测试与业务落地的系统和工具；\n2、参与机器人数据闭环相关能力建设，协助完善数据采集、数据处理、数据回传等关键链路，支持模型迭代、效果验证与产品体验优化；\n3、参与工程化建设，逐步熟悉复杂系统从需求分析、方案设计到上线交付的完整流程，提升工程实现、协同推进与持续迭代能力。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程或相关专业；\n2、具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识；\n3、具备良好的编程能力，至少熟悉一门主流编程语言，具备基本的问题分析、定位和调试能力；\n4、学习能力强，对新技术、新领域有兴趣，能够较快理解业务背景并完成工程实现；\n5、具备良好的责任心、沟通能力和协作意识，能够按计划推进任务并保证交付质量；\n6、每周可实习5天，可持续实习3个月及以上。\n\n加分项\n1、AI Coding工具熟练使用，拥抱AI Coding，熟练用AI工具进行问题排查、测试补全和文档整理；\n2、对机器人、自动驾驶、IoT、数据采集、可视化或工程工具方向感兴趣；\n3、有个人项目、课程设计、竞赛、科研或开源项目经验；\n4、有跨端开发、3D可视化、移动端或工程工具相关实践经验；\n5、有较强的工程意识，对代码质量、协作效率和持续迭代有自己的理解。",
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