主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "计算机视觉算法实习生(移动端AIGC方向)",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0011"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的优秀本科生、硕士生和博士生",
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"responsibilities": "计算机视觉算法实习生(移动端AIGC方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7226\n发布时间:2026-09-08\n\n岗位职责\n1、负责生成式AI方向技术研发,基于图像、视频生成大模型等研发行业领先的移动端视频实时风格化生成技术;\n2、参与图像、视频在AI产品业务上的pipeline算法效果优化,不限于智能美颜、人像精修、风格化等;\n\n任职要求\n1、包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的优秀本科生、硕士生和博士生;\n2、熟悉Flux、Wan等生成模型原理,在图像/视频生成领域有深入研究,有图像视频风格化、图像编辑研发经验者优先;\n3、具备扎实的编程功底,熟练使用Python、ComfyUI;\n加分项:\n1、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议或期刊有论文发表者优先;\n2、有AIGC相关方向经验者优先;\n3、动手能力强,有技术追求,善于表达沟通和协同合作;\n4、可实习3到6个月,每周出勤4-5天。",
"requirements_text": "计算机视觉算法实习生(移动端AIGC方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7226\n发布时间:2026-09-08\n\n岗位职责\n1、负责生成式AI方向技术研发,基于图像、视频生成大模型等研发行业领先的移动端视频实时风格化生成技术;\n2、参与图像、视频在AI产品业务上的pipeline算法效果优化,不限于智能美颜、人像精修、风格化等;\n\n任职要求\n1、包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的优秀本科生、硕士生和博士生;\n2、熟悉Flux、Wan等生成模型原理,在图像/视频生成领域有深入研究,有图像视频风格化、图像编辑研发经验者优先;\n3、具备扎实的编程功底,熟练使用Python、ComfyUI;\n加分项:\n1、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议或期刊有论文发表者优先;\n2、有AIGC相关方向经验者优先;\n3、动手能力强,有技术追求,善于表达沟通和协同合作;\n4、可实习3到6个月,每周出勤4-5天。",
"skills": [AI生成
"Python",
"计算机视觉",
"招聘",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、熟悉Flux、Wan等生成模型原理,在图像/视频生成领域有深入研究,有图像视频风格化、图像编辑研发经验者优先;加分项:;1、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议或期刊有论文发表者优先;2、有AIGC相关方向经验者优先",
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"fulltext": "计算机视觉算法实习生(移动端AIGC方向)\n计算机视觉算法实习生(移动端AIGC方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7226\n发布时间:2026-09-08\n\n岗位职责\n1、负责生成式AI方向技术研发,基于图像、视频生成大模型等研发行业领先的移动端视频实时风格化生成技术;\n2、参与图像、视频在AI产品业务上的pipeline算法效果优化,不限于智能美颜、人像精修、风格化等;\n\n任职要求\n1、包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的优秀本科生、硕士生和博士生;\n2、熟悉Flux、Wan等生成模型原理,在图像/视频生成领域有深入研究,有图像视频风格化、图像编辑研发经验者优先;\n3、具备扎实的编程功底,熟练使用Python、ComfyUI;\n加分项:\n1、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议或期刊有论文发表者优先;\n2、有AIGC相关方向经验者优先;\n3、动手能力强,有技术追求,善于表达沟通和协同合作;\n4、可实习3到6个月,每周出勤4-5天。\n计算机视觉算法实习生(移动端AIGC方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7226\n发布时间:2026-09-08\n\n岗位职责\n1、负责生成式AI方向技术研发,基于图像、视频生成大模型等研发行业领先的移动端视频实时风格化生成技术;\n2、参与图像、视频在AI产品业务上的pipeline算法效果优化,不限于智能美颜、人像精修、风格化等;\n\n任职要求\n1、包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的优秀本科生、硕士生和博士生;\n2、熟悉Flux、Wan等生成模型原理,在图像/视频生成领域有深入研究,有图像视频风格化、图像编辑研发经验者优先;\n3、具备扎实的编程功底,熟练使用Python、ComfyUI;\n加分项:\n1、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议或期刊有论文发表者优先;\n2、有AIGC相关方向经验者优先;\n3、动手能力强,有技术追求,善于表达沟通和协同合作;\n4、可实习3到6个月,每周出勤4-5天。\n计算机视觉算法实习生(移动端AIGC方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7226\n发布时间:2026-09-08\n\n岗位职责\n1、负责生成式AI方向技术研发,基于图像、视频生成大模型等研发行业领先的移动端视频实时风格化生成技术;\n2、参与图像、视频在AI产品业务上的pipeline算法效果优化,不限于智能美颜、人像精修、风格化等;\n\n任职要求\n1、包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的优秀本科生、硕士生和博士生;\n2、熟悉Flux、Wan等生成模型原理,在图像/视频生成领域有深入研究,有图像视频风格化、图像编辑研发经验者优先;\n3、具备扎实的编程功底,熟练使用Python、ComfyUI;\n加分项:\n1、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议或期刊有论文发表者优先;\n2、有AIGC相关方向经验者优先;\n3、动手能力强,有技术追求,善于表达沟通和协同合作;\n4、可实习3到6个月,每周出勤4-5天。",
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