主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0011"AI生成
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"company": {
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "大模型应用算法实习生(Agent方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13917\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、了解大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建与优化,负责将LLM落地在AIGC产品上;\n2、负责LLM及多模态大模型的应用相关技术研究,包括但不限于Agents 、RAG、 MCP、prompt工程等,探索大模型应用前沿及新兴应用场景;\n3、负责agents相关基础组件的建设,如上下文记忆、deep research、workflow 等,并针对业务需要研发相关的工具集合;\n4、了解业务,与公司各技术团队密切配合,能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学相关专业;\n2、有较强的工程实现能力,熟悉LLM及MLLM基本原理、大模型微调/RLHF等后训练技术,熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言;\n3、对NLP、CV、KG、GNN、AI infra 等相关领域有深入的理解,且有相关实际项目经验加分;\n4、对学术前沿工作有浓厚兴趣,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,在顶级学术会议上发表过论文加分;\n5、有ACM / Kaggle等竞赛相关经验加分。",
"requirements_text": "大模型应用算法实习生(Agent方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13917\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、了解大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建与优化,负责将LLM落地在AIGC产品上;\n2、负责LLM及多模态大模型的应用相关技术研究,包括但不限于Agents 、RAG、 MCP、prompt工程等,探索大模型应用前沿及新兴应用场景;\n3、负责agents相关基础组件的建设,如上下文记忆、deep research、workflow 等,并针对业务需要研发相关的工具集合;\n4、了解业务,与公司各技术团队密切配合,能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学相关专业;\n2、有较强的工程实现能力,熟悉LLM及MLLM基本原理、大模型微调/RLHF等后训练技术,熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言;\n3、对NLP、CV、KG、GNN、AI infra 等相关领域有深入的理解,且有相关实际项目经验加分;\n4、对学术前沿工作有浓厚兴趣,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,在顶级学术会议上发表过论文加分;\n5、有ACM / Kaggle等竞赛相关经验加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"检索增强生成"
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"fulltext": "大模型应用算法实习生(Agent方向)\n大模型应用算法实习生(Agent方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13917\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、了解大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建与优化,负责将LLM落地在AIGC产品上;\n2、负责LLM及多模态大模型的应用相关技术研究,包括但不限于Agents 、RAG、 MCP、prompt工程等,探索大模型应用前沿及新兴应用场景;\n3、负责agents相关基础组件的建设,如上下文记忆、deep research、workflow 等,并针对业务需要研发相关的工具集合;\n4、了解业务,与公司各技术团队密切配合,能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学相关专业;\n2、有较强的工程实现能力,熟悉LLM及MLLM基本原理、大模型微调/RLHF等后训练技术,熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言;\n3、对NLP、CV、KG、GNN、AI infra 等相关领域有深入的理解,且有相关实际项目经验加分;\n4、对学术前沿工作有浓厚兴趣,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,在顶级学术会议上发表过论文加分;\n5、有ACM / Kaggle等竞赛相关经验加分。\n大模型应用算法实习生(Agent方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13917\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、了解大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建与优化,负责将LLM落地在AIGC产品上;\n2、负责LLM及多模态大模型的应用相关技术研究,包括但不限于Agents 、RAG、 MCP、prompt工程等,探索大模型应用前沿及新兴应用场景;\n3、负责agents相关基础组件的建设,如上下文记忆、deep research、workflow 等,并针对业务需要研发相关的工具集合;\n4、了解业务,与公司各技术团队密切配合,能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学相关专业;\n2、有较强的工程实现能力,熟悉LLM及MLLM基本原理、大模型微调/RLHF等后训练技术,熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言;\n3、对NLP、CV、KG、GNN、AI infra 等相关领域有深入的理解,且有相关实际项目经验加分;\n4、对学术前沿工作有浓厚兴趣,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,在顶级学术会议上发表过论文加分;\n5、有ACM / Kaggle等竞赛相关经验加分。\n大模型应用算法实习生(Agent方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13917\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、了解大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建与优化,负责将LLM落地在AIGC产品上;\n2、负责LLM及多模态大模型的应用相关技术研究,包括但不限于Agents 、RAG、 MCP、prompt工程等,探索大模型应用前沿及新兴应用场景;\n3、负责agents相关基础组件的建设,如上下文记忆、deep research、workflow 等,并针对业务需要研发相关的工具集合;\n4、了解业务,与公司各技术团队密切配合,能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学相关专业;\n2、有较强的工程实现能力,熟悉LLM及MLLM基本原理、大模型微调/RLHF等后训练技术,熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言;\n3、对NLP、CV、KG、GNN、AI infra 等相关领域有深入的理解,且有相关实际项目经验加分;\n4、对学术前沿工作有浓厚兴趣,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,在顶级学术会议上发表过论文加分;\n5、有ACM / Kaggle等竞赛相关经验加分。",
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