主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "营销算法工程师（品牌广告）-【商业化】",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "D13741",
"location": "Beijing",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "计算机、数学、统计学、运筹学或相关专业本科及以上学历",
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"responsibilities": "营销算法工程师（品牌广告）-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13741\n发布时间：2026-02-10\n\n岗位职责\n团队负责营销科学体系中内容理解, 营销策略, LLM/Agent应用和新业务探索等多业务方向, 覆盖商业化和电商核心场景, 涵盖推荐, NLP, LLM, 图神经网络等技术方向。团队承载业务需求的同时负责底层基础算法技术, 为部门提供长期有深度的技术支持, 如预训练模型, 模型微调/对齐, 文本/视频生成, Agent应用等。\n1、负责快手内容, 广告, 电商等业务场景下的内容理解工作, 提升营销场景下基于大模型的内容理解/识别能力；\n2、负责大模型能力基建, 实现多模态/生成式大模型等前沿技术能力落地, 探索理解并推动技术能力在搜索, 推荐, 广告等业务场景中的融合与应用；\n3、负责营销算法优化, 包括用户价值建模, 个性化推荐, 智能营销等核心能力建设, 为品牌商家在全域生意提升提供技术解决方案, 并和产品团队配合, 探索种草等营销科学方法论的落地, 打造业界一流的品牌产品。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计学、运筹学或相关专业本科及以上学历, 3年以上工作经验；\n2、熟练掌握机器学习算法原理, 能熟练运用机器学习, 自然语言处理, 匹配技术, 运筹优化, 强化学习, 智能生成等技术解决有挑战性的问题, 有业界项目经验或顶会论文发表者优先；\n3、良好的逻辑推理能力和数据高敏感性, 有良好的逻辑思维和定义问题的能力, 能够在复杂业务下能发现问题本质, 结合优秀的业务理解能力能够提供完备的解决方案；\n4、扎实的编程能力, 熟悉Hive/Spark等大数据处理技术, 熟练使用 PyTorch/Transformers/vLLM/SGLang 等框架, 善于自学并关注业界技术前沿；\n5、乐于迎接挑战, 积极主动, 责任心强, 有较强的跨团队沟通协作能力。",
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"skills": [AI生成
"Spark",
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"自然语言处理",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、熟练掌握机器学习算法原理, 能熟练运用机器学习, 自然语言处理, 匹配技术, 运筹优化, 强化学习, 智能生成等技术解决有挑战性的问题, 有业界项目经验或顶会论文发表者优先",
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"fulltext": "营销算法工程师（品牌广告）-【商业化】\n营销算法工程师（品牌广告）-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13741\n发布时间：2026-02-10\n\n岗位职责\n团队负责营销科学体系中内容理解, 营销策略, LLM/Agent应用和新业务探索等多业务方向, 覆盖商业化和电商核心场景, 涵盖推荐, NLP, LLM, 图神经网络等技术方向。团队承载业务需求的同时负责底层基础算法技术, 为部门提供长期有深度的技术支持, 如预训练模型, 模型微调/对齐, 文本/视频生成, Agent应用等。\n1、负责快手内容, 广告, 电商等业务场景下的内容理解工作, 提升营销场景下基于大模型的内容理解/识别能力；\n2、负责大模型能力基建, 实现多模态/生成式大模型等前沿技术能力落地, 探索理解并推动技术能力在搜索, 推荐, 广告等业务场景中的融合与应用；\n3、负责营销算法优化, 包括用户价值建模, 个性化推荐, 智能营销等核心能力建设, 为品牌商家在全域生意提升提供技术解决方案, 并和产品团队配合, 探索种草等营销科学方法论的落地, 打造业界一流的品牌产品。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计学、运筹学或相关专业本科及以上学历, 3年以上工作经验；\n2、熟练掌握机器学习算法原理, 能熟练运用机器学习, 自然语言处理, 匹配技术, 运筹优化, 强化学习, 智能生成等技术解决有挑战性的问题, 有业界项目经验或顶会论文发表者优先；\n3、良好的逻辑推理能力和数据高敏感性, 有良好的逻辑思维和定义问题的能力, 能够在复杂业务下能发现问题本质, 结合优秀的业务理解能力能够提供完备的解决方案；\n4、扎实的编程能力, 熟悉Hive/Spark等大数据处理技术, 熟练使用 PyTorch/Transformers/vLLM/SGLang 等框架, 善于自学并关注业界技术前沿；\n5、乐于迎接挑战, 积极主动, 责任心强, 有较强的跨团队沟通协作能力。\n营销算法工程师（品牌广告）-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13741\n发布时间：2026-02-10\n\n岗位职责\n团队负责营销科学体系中内容理解, 营销策略, LLM/Agent应用和新业务探索等多业务方向, 覆盖商业化和电商核心场景, 涵盖推荐, NLP, LLM, 图神经网络等技术方向。团队承载业务需求的同时负责底层基础算法技术, 为部门提供长期有深度的技术支持, 如预训练模型, 模型微调/对齐, 文本/视频生成, Agent应用等。\n1、负责快手内容, 广告, 电商等业务场景下的内容理解工作, 提升营销场景下基于大模型的内容理解/识别能力；\n2、负责大模型能力基建, 实现多模态/生成式大模型等前沿技术能力落地, 探索理解并推动技术能力在搜索, 推荐, 广告等业务场景中的融合与应用；\n3、负责营销算法优化, 包括用户价值建模, 个性化推荐, 智能营销等核心能力建设, 为品牌商家在全域生意提升提供技术解决方案, 并和产品团队配合, 探索种草等营销科学方法论的落地, 打造业界一流的品牌产品。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计学、运筹学或相关专业本科及以上学历, 3年以上工作经验；\n2、熟练掌握机器学习算法原理, 能熟练运用机器学习, 自然语言处理, 匹配技术, 运筹优化, 强化学习, 智能生成等技术解决有挑战性的问题, 有业界项目经验或顶会论文发表者优先；\n3、良好的逻辑推理能力和数据高敏感性, 有良好的逻辑思维和定义问题的能力, 能够在复杂业务下能发现问题本质, 结合优秀的业务理解能力能够提供完备的解决方案；\n4、扎实的编程能力, 熟悉Hive/Spark等大数据处理技术, 熟练使用 PyTorch/Transformers/vLLM/SGLang 等框架, 善于自学并关注业界技术前沿；\n5、乐于迎接挑战, 积极主动, 责任心强, 有较强的跨团队沟通协作能力。\n营销算法工程师（品牌广告）-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13741\n发布时间：2026-02-10\n\n岗位职责\n团队负责营销科学体系中内容理解, 营销策略, LLM/Agent应用和新业务探索等多业务方向, 覆盖商业化和电商核心场景, 涵盖推荐, NLP, LLM, 图神经网络等技术方向。团队承载业务需求的同时负责底层基础算法技术, 为部门提供长期有深度的技术支持, 如预训练模型, 模型微调/对齐, 文本/视频生成, Agent应用等。\n1、负责快手内容, 广告, 电商等业务场景下的内容理解工作, 提升营销场景下基于大模型的内容理解/识别能力；\n2、负责大模型能力基建, 实现多模态/生成式大模型等前沿技术能力落地, 探索理解并推动技术能力在搜索, 推荐, 广告等业务场景中的融合与应用；\n3、负责营销算法优化, 包括用户价值建模, 个性化推荐, 智能营销等核心能力建设, 为品牌商家在全域生意提升提供技术解决方案, 并和产品团队配合, 探索种草等营销科学方法论的落地, 打造业界一流的品牌产品。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计学、运筹学或相关专业本科及以上学历, 3年以上工作经验；\n2、熟练掌握机器学习算法原理, 能熟练运用机器学习, 自然语言处理, 匹配技术, 运筹优化, 强化学习, 智能生成等技术解决有挑战性的问题, 有业界项目经验或顶会论文发表者优先；\n3、良好的逻辑推理能力和数据高敏感性, 有良好的逻辑思维和定义问题的能力, 能够在复杂业务下能发现问题本质, 结合优秀的业务理解能力能够提供完备的解决方案；\n4、扎实的编程能力, 熟悉Hive/Spark等大数据处理技术, 熟练使用 PyTorch/Transformers/vLLM/SGLang 等框架, 善于自学并关注业界技术前沿；\n5、乐于迎接挑战, 积极主动, 责任心强, 有较强的跨团队沟通协作能力。",
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