{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大数据存储研发工程师/专家（HDFS）",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D8027",
        "location": "Beijing / Hangzhou / Shenzhen",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0012"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "大数据存储研发工程师/专家（HDFS）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing / Hangzhou / Shenzhen\n所属部门：D8027\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n7 亿快手用户每天都在生产百 PB 级的数据，涵盖短视频、直播、用户画像、AI 训练样本等高价值数字资产。作为快手存储团队的核心成员，你将参与构建下一代 EB 级大数据存储系统，以极致性价比保障数据稳固，支撑离线计算、实时计算、数据湖、AI 训练等关键业务场景。\n1、负责下一代 EB 级大数据存储的设计与研发，面向海量数据，提供高可用、高可靠、高吞吐、低成本的存储解决方案；\n2、深入探索存储引擎、元数据管理、冷热数据分层等核心技术，持续提升稳定性、扩展性以及成本效率；\n3、结合 NVMe、QLC SSD、RDMA 等前沿硬件技术，推动高性能存储架构在快手的落地。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，存储领域 3 年以上工作经验；\n2、熟练掌握 Java，具备优秀的工程能力，对代码质量有极高要求；\n3、熟悉 HDFS、Ceph、S3 等主流分布式存储系统，有实际调优或二次开发经验；\n4、有强烈的责任心与进取心，具备较好的学习能力和沟通能力，能够快速的响应和行动；\n5、逻辑清晰，能快速理解业务需求并抽象为技术方案，具备强自驱力和抗压能力。\n加分项：\n1、熟悉大数据生态组件（如 Yarn、Spark、Flink、Kafka、Hudi、Doris），理解其与存储系统的协同机制；\n2、有大规模存储集群优化经验（如 QoS 控制、IO 调度、数据压缩/去重等）；\n3、开源社区活跃者。",
        "requirements_text": "大数据存储研发工程师/专家（HDFS）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing / Hangzhou / Shenzhen\n所属部门：D8027\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n7 亿快手用户每天都在生产百 PB 级的数据，涵盖短视频、直播、用户画像、AI 训练样本等高价值数字资产。作为快手存储团队的核心成员，你将参与构建下一代 EB 级大数据存储系统，以极致性价比保障数据稳固，支撑离线计算、实时计算、数据湖、AI 训练等关键业务场景。\n1、负责下一代 EB 级大数据存储的设计与研发，面向海量数据，提供高可用、高可靠、高吞吐、低成本的存储解决方案；\n2、深入探索存储引擎、元数据管理、冷热数据分层等核心技术，持续提升稳定性、扩展性以及成本效率；\n3、结合 NVMe、QLC SSD、RDMA 等前沿硬件技术，推动高性能存储架构在快手的落地。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，存储领域 3 年以上工作经验；\n2、熟练掌握 Java，具备优秀的工程能力，对代码质量有极高要求；\n3、熟悉 HDFS、Ceph、S3 等主流分布式存储系统，有实际调优或二次开发经验；\n4、有强烈的责任心与进取心，具备较好的学习能力和沟通能力，能够快速的响应和行动；\n5、逻辑清晰，能快速理解业务需求并抽象为技术方案，具备强自驱力和抗压能力。\n加分项：\n1、熟悉大数据生态组件（如 Yarn、Spark、Flink、Kafka、Hudi、Doris），理解其与存储系统的协同机制；\n2、有大规模存储集群优化经验（如 QoS 控制、IO 调度、数据压缩/去重等）；\n3、开源社区活跃者。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "Spark",
            "Flink",
            "Kafka",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/25915"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "25915",
        "post_date": "2026-09-11",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/25915"
    },
    "fulltext": "大数据存储研发工程师/专家（HDFS）\n大数据存储研发工程师/专家（HDFS）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing / Hangzhou / Shenzhen\n所属部门：D8027\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n7 亿快手用户每天都在生产百 PB 级的数据，涵盖短视频、直播、用户画像、AI 训练样本等高价值数字资产。作为快手存储团队的核心成员，你将参与构建下一代 EB 级大数据存储系统，以极致性价比保障数据稳固，支撑离线计算、实时计算、数据湖、AI 训练等关键业务场景。\n1、负责下一代 EB 级大数据存储的设计与研发，面向海量数据，提供高可用、高可靠、高吞吐、低成本的存储解决方案；\n2、深入探索存储引擎、元数据管理、冷热数据分层等核心技术，持续提升稳定性、扩展性以及成本效率；\n3、结合 NVMe、QLC SSD、RDMA 等前沿硬件技术，推动高性能存储架构在快手的落地。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，存储领域 3 年以上工作经验；\n2、熟练掌握 Java，具备优秀的工程能力，对代码质量有极高要求；\n3、熟悉 HDFS、Ceph、S3 等主流分布式存储系统，有实际调优或二次开发经验；\n4、有强烈的责任心与进取心，具备较好的学习能力和沟通能力，能够快速的响应和行动；\n5、逻辑清晰，能快速理解业务需求并抽象为技术方案，具备强自驱力和抗压能力。\n加分项：\n1、熟悉大数据生态组件（如 Yarn、Spark、Flink、Kafka、Hudi、Doris），理解其与存储系统的协同机制；\n2、有大规模存储集群优化经验（如 QoS 控制、IO 调度、数据压缩/去重等）；\n3、开源社区活跃者。\n大数据存储研发工程师/专家（HDFS）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing / Hangzhou / Shenzhen\n所属部门：D8027\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n7 亿快手用户每天都在生产百 PB 级的数据，涵盖短视频、直播、用户画像、AI 训练样本等高价值数字资产。作为快手存储团队的核心成员，你将参与构建下一代 EB 级大数据存储系统，以极致性价比保障数据稳固，支撑离线计算、实时计算、数据湖、AI 训练等关键业务场景。\n1、负责下一代 EB 级大数据存储的设计与研发，面向海量数据，提供高可用、高可靠、高吞吐、低成本的存储解决方案；\n2、深入探索存储引擎、元数据管理、冷热数据分层等核心技术，持续提升稳定性、扩展性以及成本效率；\n3、结合 NVMe、QLC SSD、RDMA 等前沿硬件技术，推动高性能存储架构在快手的落地。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，存储领域 3 年以上工作经验；\n2、熟练掌握 Java，具备优秀的工程能力，对代码质量有极高要求；\n3、熟悉 HDFS、Ceph、S3 等主流分布式存储系统，有实际调优或二次开发经验；\n4、有强烈的责任心与进取心，具备较好的学习能力和沟通能力，能够快速的响应和行动；\n5、逻辑清晰，能快速理解业务需求并抽象为技术方案，具备强自驱力和抗压能力。\n加分项：\n1、熟悉大数据生态组件（如 Yarn、Spark、Flink、Kafka、Hudi、Doris），理解其与存储系统的协同机制；\n2、有大规模存储集群优化经验（如 QoS 控制、IO 调度、数据压缩/去重等）；\n3、开源社区活跃者。\n大数据存储研发工程师/专家（HDFS）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing / Hangzhou / Shenzhen\n所属部门：D8027\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n7 亿快手用户每天都在生产百 PB 级的数据，涵盖短视频、直播、用户画像、AI 训练样本等高价值数字资产。作为快手存储团队的核心成员，你将参与构建下一代 EB 级大数据存储系统，以极致性价比保障数据稳固，支撑离线计算、实时计算、数据湖、AI 训练等关键业务场景。\n1、负责下一代 EB 级大数据存储的设计与研发，面向海量数据，提供高可用、高可靠、高吞吐、低成本的存储解决方案；\n2、深入探索存储引擎、元数据管理、冷热数据分层等核心技术，持续提升稳定性、扩展性以及成本效率；\n3、结合 NVMe、QLC SSD、RDMA 等前沿硬件技术，推动高性能存储架构在快手的落地。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，存储领域 3 年以上工作经验；\n2、熟练掌握 Java，具备优秀的工程能力，对代码质量有极高要求；\n3、熟悉 HDFS、Ceph、S3 等主流分布式存储系统，有实际调优或二次开发经验；\n4、有强烈的责任心与进取心，具备较好的学习能力和沟通能力，能够快速的响应和行动；\n5、逻辑清晰，能快速理解业务需求并抽象为技术方案，具备强自驱力和抗压能力。\n加分项：\n1、熟悉大数据生态组件（如 Yarn、Spark、Flink、Kafka、Hudi、Doris），理解其与存储系统的协同机制；\n2、有大规模存储集群优化经验（如 QoS 控制、IO 调度、数据压缩/去重等）；\n3、开源社区活跃者。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T019",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}