主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师-IT",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、在智能知识推荐、智能办事、AI Copilot等业务场景落地LLM、VLLM与AI Agent，取得业务成功；针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，解决企业服务的满意度提升，效率提升、质量保证与成本管理问题；\n2、端到端设计并实现数据Pipeline与算法应用，帮助解决企业级智能服务与智能运维场景中的挑战；\n3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务QA密切配合，提升项目整体效率与收益。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机或统计类相关专业，1年以上算法研究或开发经验；\n2、了解以下一个或多个场景中常见的深度学习算法：推荐系统、广告系统、自然语言处理、计算机视觉；\n3、精通以下至少一种编程语言：Java，Python，Go；了解至少一种主流框架：PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle；\n4、熟悉软件开发流程，有良好的工程化能力，对设计模式、微服务架构有一定了解者优先；\n5、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、有LLM微调及AI Agent成功落地经验，熟悉算法模型开发任务并有实际业务实践经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"微服务",
"建模",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "4、熟悉软件开发流程，有良好的工程化能力，对设计模式、微服务架构有一定了解者优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2024-06-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7379181559071475978/detail"
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"fulltext": "大模型算法工程师-IT\n职位描述\n1、在智能知识推荐、智能办事、AI Copilot等业务场景落地LLM、VLLM与AI Agent，取得业务成功；针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，解决企业服务的满意度提升，效率提升、质量保证与成本管理问题；\n2、端到端设计并实现数据Pipeline与算法应用，帮助解决企业级智能服务与智能运维场景中的挑战；\n3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务QA密切配合，提升项目整体效率与收益。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机或统计类相关专业，1年以上算法研究或开发经验；\n2、了解以下一个或多个场景中常见的深度学习算法：推荐系统、广告系统、自然语言处理、计算机视觉；\n3、精通以下至少一种编程语言：Java，Python，Go；了解至少一种主流框架：PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle；\n4、熟悉软件开发流程，有良好的工程化能力，对设计模式、微服务架构有一定了解者优先；\n5、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、有LLM微调及AI Agent成功落地经验，熟悉算法模型开发任务并有实际业务实践经验。\n1、在智能知识推荐、智能办事、AI Copilot等业务场景落地LLM、VLLM与AI Agent，取得业务成功；针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，解决企业服务的满意度提升，效率提升、质量保证与成本管理问题；\n2、端到端设计并实现数据Pipeline与算法应用，帮助解决企业级智能服务与智能运维场景中的挑战；\n3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务QA密切配合，提升项目整体效率与收益。\n1、本科及以上学历，计算机或统计类相关专业，1年以上算法研究或开发经验；\n2、了解以下一个或多个场景中常见的深度学习算法：推荐系统、广告系统、自然语言处理、计算机视觉；\n3、精通以下至少一种编程语言：Java，Python，Go；了解至少一种主流框架：PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle；\n4、熟悉软件开发流程，有良好的工程化能力，对设计模式、微服务架构有一定了解者优先；\n5、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、有LLM微调及AI Agent成功落地经验，熟悉算法模型开发任务并有实际业务实践经验。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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