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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:26129

游戏AI算法实习生-【游戏事业部】

未披露 · Hangzhou · 快手科技

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
辅助:计算机视觉与图像感知算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "游戏AI算法实习生-【游戏事业部】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Hangzhou\n所属部门:D8039\n发布时间:2026-08-12\n\n岗位职责\n1. 3D 算法(人脸、角色动画等):负责 3D 人脸、角色动画等 3D 场景相关算法的研发,涵盖 3D 重建、驱动、生成等方向;\n2. 多模态理解与生成(检索、AIGC):负责多模态检索、AIGC 内容生成等算法的开发与研究;\n3. 大语言模型(LLM、Agent):负责大语言模型训练与微调、Agent 智能体等算法的开发与研究;\n4. 同时你将参与:算法模型的部署与优化,完成与需求部门的接口对接;游戏环境中 AI 需求的发掘、设计、技术研发,推动上线落地与迭代优化;关注 AI 与游戏结合的新方向,引入前沿的技术和方法,参与团队基础能力建设。\n\n任职要求\n1. 计算机、统计、人工智能相关专业硕士及以上学历;\n2. 扎实的数学基础,有统计学、模式识别、矩阵计算和最优化方法的理论基础;\n3. 熟悉 TensorFlow/Pytorch 等主流深度学习框架之一,熟练使用 C++/Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n4. 工作踏实,在沟通中具备较好的问题理解能力和口头表达能力;\n5. 国际顶尖会议或期刊发表过相关论文或得到过国际比赛名次的优先;\n6. 热爱游戏行业,对于常见游戏涉及的 AI 技术有接触;\n7. 能够长期实习者优先;\n8. 满足以下任一方向要求者优先:3D 算法:熟悉 3D 重建、驱动、生成相关算法,生成方向强调 3D 高斯(3DGS),重建方向涉及 SMPL、角色动画,有图形学基础;多模态理解与生成:熟悉多模态检索、AIGC 生成(MLLM/SD 系列/FLUX 等,关注视频生成、世界模型等前沿方向)相关算法,follow 较新的算法实现;大语言模型:熟悉 LLM 后训练(SFT、OPD、评估框架)或 Agent 相关技术,有相关项目经验。",
        "requirements_text": "游戏AI算法实习生-【游戏事业部】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Hangzhou\n所属部门:D8039\n发布时间:2026-08-12\n\n岗位职责\n1. 3D 算法(人脸、角色动画等):负责 3D 人脸、角色动画等 3D 场景相关算法的研发,涵盖 3D 重建、驱动、生成等方向;\n2. 多模态理解与生成(检索、AIGC):负责多模态检索、AIGC 内容生成等算法的开发与研究;\n3. 大语言模型(LLM、Agent):负责大语言模型训练与微调、Agent 智能体等算法的开发与研究;\n4. 同时你将参与:算法模型的部署与优化,完成与需求部门的接口对接;游戏环境中 AI 需求的发掘、设计、技术研发,推动上线落地与迭代优化;关注 AI 与游戏结合的新方向,引入前沿的技术和方法,参与团队基础能力建设。\n\n任职要求\n1. 计算机、统计、人工智能相关专业硕士及以上学历;\n2. 扎实的数学基础,有统计学、模式识别、矩阵计算和最优化方法的理论基础;\n3. 熟悉 TensorFlow/Pytorch 等主流深度学习框架之一,熟练使用 C++/Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n4. 工作踏实,在沟通中具备较好的问题理解能力和口头表达能力;\n5. 国际顶尖会议或期刊发表过相关论文或得到过国际比赛名次的优先;\n6. 热爱游戏行业,对于常见游戏涉及的 AI 技术有接触;\n7. 能够长期实习者优先;\n8. 满足以下任一方向要求者优先:3D 算法:熟悉 3D 重建、驱动、生成相关算法,生成方向强调 3D 高斯(3DGS),重建方向涉及 SMPL、角色动画,有图形学基础;多模态理解与生成:熟悉多模态检索、AIGC 生成(MLLM/SD 系列/FLUX 等,关注视频生成、世界模型等前沿方向)相关算法,follow 较新的算法实现;大语言模型:熟悉 LLM 后训练(SFT、OPD、评估框架)或 Agent 相关技术,有相关项目经验。",
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