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        "responsibilities": "游戏 AI 算法工程师（强化学习方向）-【游戏事业部】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Hangzhou\n所属部门：D8039\n发布时间：2025-08-05\n\n岗位职责\n1、研究并应用强化学习（RL）技术在游戏场景中的创新应用，如 NPC 行为学习、自适应游戏策略、自动化测试等；\n2、负责开发基于 RL 的智能体决策、路径规划、多智能体协作等算法；\n3、结合 LLM、计算机视觉等技术，提升游戏 AI 的决策能力和可玩性；\n4、负责强化学习模型的训练、优化和部署，提升游戏 AI 的自主学习能力；\n5、跟踪强化学习在游戏领域的最新研究，并结合游戏项目进行创新探索；\n6、 持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习和强化学习基础；\n2、熟悉强化学习算法（如 DQN、PPO、SAC、A3C）及其在游戏 AI 领域的应用；\n3、2年以上相关工作经验，包括但不限于使用强化学习、模仿学习、LLM等相关技术，参与游戏AI、无人驾驶等决策控制类业务；\n4、具备游戏智能体训练、多智能体系统、动态环境学习等相关经验；\n5、熟悉 PyTorch/TensorFlow，具备强化学习模型的训练和优化能力；\n6、具备良好的代码能力，熟练掌握 Python/C++，有游戏开发经验者优先；\n7、热爱游戏行业，对游戏 AI 和强化学习方向有深入理解和兴趣。",
        "requirements_text": "游戏 AI 算法工程师（强化学习方向）-【游戏事业部】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Hangzhou\n所属部门：D8039\n发布时间：2025-08-05\n\n岗位职责\n1、研究并应用强化学习（RL）技术在游戏场景中的创新应用，如 NPC 行为学习、自适应游戏策略、自动化测试等；\n2、负责开发基于 RL 的智能体决策、路径规划、多智能体协作等算法；\n3、结合 LLM、计算机视觉等技术，提升游戏 AI 的决策能力和可玩性；\n4、负责强化学习模型的训练、优化和部署，提升游戏 AI 的自主学习能力；\n5、跟踪强化学习在游戏领域的最新研究，并结合游戏项目进行创新探索；\n6、 持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习和强化学习基础；\n2、熟悉强化学习算法（如 DQN、PPO、SAC、A3C）及其在游戏 AI 领域的应用；\n3、2年以上相关工作经验，包括但不限于使用强化学习、模仿学习、LLM等相关技术，参与游戏AI、无人驾驶等决策控制类业务；\n4、具备游戏智能体训练、多智能体系统、动态环境学习等相关经验；\n5、熟悉 PyTorch/TensorFlow，具备强化学习模型的训练和优化能力；\n6、具备良好的代码能力，熟练掌握 Python/C++，有游戏开发经验者优先；\n7、热爱游戏行业，对游戏 AI 和强化学习方向有深入理解和兴趣。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
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