主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "机器学习平台工程师-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11721\n发布时间：2025-08-26\n\n岗位职责\n1. 参与设计与研发快手公司级机器学习平台，赋能深度学习及大模型等核心AI的模型迭代；\n2. 打造业界领先的机器学习自动化架构，支持模型开发、评估、部署、监控全链路智能闭环，集成模型版本控制、元数据管理等功能，支撑模型全生命周期管理，驱动核心业务指标持续突破；\n3. 构建大模型分布式推理编排系统，实现多机角色调度，支持千亿级参数模型的分布式训练与推理任务拆分及协同计算；\n4. 深度参与云原生AI基础设施的技术演进，研发包括：面向AI负载的预测式弹性伸缩系统，GPU资源调度与混部，高性能存储加速引擎等方向，持续推动云原生与AI技术的深度融合创新。\n\n任职要求\n1. 具有Golang/Java/C++等至少一种高级语言开发经验；\n2. 熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资源扩展机制、容器运行时，有Kubernetes开发和维护经验；\n3. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先；\n4. 掌握HPA/VPA/KEDA伸缩策略，具备时序预测算法开发能力及生产环境落地经验优先；\n5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度，注重工程质量，有独立解决各种系统问题的能力；\n6. 善于学习新的知识，动手能力强，有强烈的责任心，喜欢钻研技术。",
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"skills": [AI生成
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