主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "推荐算法工程师-【Push】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责快手APP push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长;\n2、负责push推荐系统的搭建以及相关算法落地,面对亿级别的用户群体情况下实现push的个性化匹配,做到千人千面;\n3、负责push的算法、策略的设计,并直接参与push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段;\n4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现push内容池的搭建。\n\n任职要求\n1、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉业界主流的机器学习算法,掌握基本的数据挖掘;\n2、有push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先;\n3、具备强悍的编码能力,熟悉linux开发环境,熟悉至少一门编程语言;\n4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力;\n5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力,对解决挑战性问题充满热情,致力于将事情做到120分。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;\n2、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先;\n3、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
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