主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音视频点播AI应用开发实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "D7366",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "音视频点播AI应用开发实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7366\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n1、应用前沿LLM、多模态模型，提高业务产品的性能和用户体验；\n2、应用前沿LLM、多模态模型，提高音视频点播技术领域全链路效能；\n3、面向业务场景和点播技术领域建设数据集，包括数据采集、支持标注工具、数据分析等；\n4、为业务产品提供AI解决方案，包括但不限于AI智能体、AI工作流等。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先，有算法竞赛获奖经历优先；\n2、扎实的编程基础，对数据结构、算法有深入了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种；\n3、对大模型的底层原理有基本理解，具备快速学习能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力；\n4、了解PyTorch、TensorFlow、 ONNX、huggingface、transformers等框架和库的一种或多种；\n5、了解SFT、HFRL等方法及框架；\n6、了解langchain/langgraph/agentscope等框架的一种或多种，了解dify/coze等低代码平台的AI应用开发。",
"requirements_text": "音视频点播AI应用开发实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7366\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n1、应用前沿LLM、多模态模型，提高业务产品的性能和用户体验；\n2、应用前沿LLM、多模态模型，提高音视频点播技术领域全链路效能；\n3、面向业务场景和点播技术领域建设数据集，包括数据采集、支持标注工具、数据分析等；\n4、为业务产品提供AI解决方案，包括但不限于AI智能体、AI工作流等。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先，有算法竞赛获奖经历优先；\n2、扎实的编程基础，对数据结构、算法有深入了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种；\n3、对大模型的底层原理有基本理解，具备快速学习能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力；\n4、了解PyTorch、TensorFlow、 ONNX、huggingface、transformers等框架和库的一种或多种；\n5、了解SFT、HFRL等方法及框架；\n6、了解langchain/langgraph/agentscope等框架的一种或多种，了解dify/coze等低代码平台的AI应用开发。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"数据结构",
"数据分析",
"学习能力",
"招聘",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先，有算法竞赛获奖经历优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/26822"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "26822",
"post_date": "2026-05-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/26822"
},
"fulltext": "音视频点播AI应用开发实习生\n音视频点播AI应用开发实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7366\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n1、应用前沿LLM、多模态模型，提高业务产品的性能和用户体验；\n2、应用前沿LLM、多模态模型，提高音视频点播技术领域全链路效能；\n3、面向业务场景和点播技术领域建设数据集，包括数据采集、支持标注工具、数据分析等；\n4、为业务产品提供AI解决方案，包括但不限于AI智能体、AI工作流等。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先，有算法竞赛获奖经历优先；\n2、扎实的编程基础，对数据结构、算法有深入了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种；\n3、对大模型的底层原理有基本理解，具备快速学习能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力；\n4、了解PyTorch、TensorFlow、 ONNX、huggingface、transformers等框架和库的一种或多种；\n5、了解SFT、HFRL等方法及框架；\n6、了解langchain/langgraph/agentscope等框架的一种或多种，了解dify/coze等低代码平台的AI应用开发。\n音视频点播AI应用开发实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7366\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n1、应用前沿LLM、多模态模型，提高业务产品的性能和用户体验；\n2、应用前沿LLM、多模态模型，提高音视频点播技术领域全链路效能；\n3、面向业务场景和点播技术领域建设数据集，包括数据采集、支持标注工具、数据分析等；\n4、为业务产品提供AI解决方案，包括但不限于AI智能体、AI工作流等。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先，有算法竞赛获奖经历优先；\n2、扎实的编程基础，对数据结构、算法有深入了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种；\n3、对大模型的底层原理有基本理解，具备快速学习能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力；\n4、了解PyTorch、TensorFlow、 ONNX、huggingface、transformers等框架和库的一种或多种；\n5、了解SFT、HFRL等方法及框架；\n6、了解langchain/langgraph/agentscope等框架的一种或多种，了解dify/coze等低代码平台的AI应用开发。\n音视频点播AI应用开发实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7366\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n1、应用前沿LLM、多模态模型，提高业务产品的性能和用户体验；\n2、应用前沿LLM、多模态模型，提高音视频点播技术领域全链路效能；\n3、面向业务场景和点播技术领域建设数据集，包括数据采集、支持标注工具、数据分析等；\n4、为业务产品提供AI解决方案，包括但不限于AI智能体、AI工作流等。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先，有算法竞赛获奖经历优先；\n2、扎实的编程基础，对数据结构、算法有深入了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种；\n3、对大模型的底层原理有基本理解，具备快速学习能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力；\n4、了解PyTorch、TensorFlow、 ONNX、huggingface、transformers等框架和库的一种或多种；\n5、了解SFT、HFRL等方法及框架；\n6、了解langchain/langgraph/agentscope等框架的一种或多种，了解dify/coze等低代码平台的AI应用开发。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T008",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}