{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "电商增长&激励算法工程师/专家",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D5467",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0011"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "电商增长&激励算法工程师/专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5467\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、设计并迭代智能营销算法模型，提升电商场景下的补贴券ROI、关注率、核销率等；\n2、通过召回、排序等推荐算法，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升电商新回及活跃买家；\n3、负责电商业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、具有智能营销、推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；\n4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；\n2、理解广告算法、业务、技术架构，具备搜索广告或展示广告经验；\n3、有用户增长业务经验；\n4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；\n5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
        "requirements_text": "电商增长&激励算法工程师/专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5467\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、设计并迭代智能营销算法模型，提升电商场景下的补贴券ROI、关注率、核销率等；\n2、通过召回、排序等推荐算法，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升电商新回及活跃买家；\n3、负责电商业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、具有智能营销、推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；\n4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；\n2、理解广告算法、业务、技术架构，具备搜索广告或展示广告经验；\n3、有用户增长业务经验；\n4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；\n5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Linux",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "自然语言处理",
            "推荐算法",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "解决问题",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：；5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/26868"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "26868",
        "post_date": "2026-06-30",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/26868"
    },
    "fulltext": "电商增长&激励算法工程师/专家\n电商增长&激励算法工程师/专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5467\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、设计并迭代智能营销算法模型，提升电商场景下的补贴券ROI、关注率、核销率等；\n2、通过召回、排序等推荐算法，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升电商新回及活跃买家；\n3、负责电商业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、具有智能营销、推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；\n4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；\n2、理解广告算法、业务、技术架构，具备搜索广告或展示广告经验；\n3、有用户增长业务经验；\n4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；\n5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。\n电商增长&激励算法工程师/专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5467\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、设计并迭代智能营销算法模型，提升电商场景下的补贴券ROI、关注率、核销率等；\n2、通过召回、排序等推荐算法，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升电商新回及活跃买家；\n3、负责电商业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、具有智能营销、推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；\n4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；\n2、理解广告算法、业务、技术架构，具备搜索广告或展示广告经验；\n3、有用户增长业务经验；\n4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；\n5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。\n电商增长&激励算法工程师/专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5467\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、设计并迭代智能营销算法模型，提升电商场景下的补贴券ROI、关注率、核销率等；\n2、通过召回、排序等推荐算法，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升电商新回及活跃买家；\n3、负责电商业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、具有智能营销、推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；\n4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；\n2、理解广告算法、业务、技术架构，具备搜索广告或展示广告经验；\n3、有用户增长业务经验；\n4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；\n5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}