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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:27120

多模态大模型算法实习生-Keye

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "多模态大模型算法实习生-Keye\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14832\n发布时间:2026-06-22\n\n岗位职责\n1、依托快手视频社区平台,构建最具影响力的多模态理解基座模型和开源生态;\n2、参与多模态大模型架构探索,包括但不限于万亿级参数多模态MoE模型的训练、多模态信息编码方案设计、探索更高效的图文/视频/音频等编码方式、多模态表征学习和语义对齐策略的探索、超长上下文模型开发等;\n3、参与高质量训练数据构建,包括从但不限于大规模混合模态预训练数据构建(探索多模态Scaling)、高质量多模态语义对齐数据合成、探索模型自我迭代提升路径、感知能力专家模型研发(包括OCR、Caption、Grounding等);\n4、协助研发理解与生成统一大模型的基础架构,涵盖多模态输入和输出在内的建模,实现模型在理解与生成任务上的协同优化效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士或博士;\n2、2年内计算机多模态/NLP/CV相关工作经验,有较强的coding能力;\n3、热衷于通用大模型及新兴技术领域,具备独立开发尖端模型的能力,且拥有在NLP、CV、ML顶尖会议或期刊上发表研究成果的经历者将获得优先考虑;\n4、有良好的数学和编程基础,熟悉至少一种深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch);\n5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。",
        "requirements_text": "多模态大模型算法实习生-Keye\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14832\n发布时间:2026-06-22\n\n岗位职责\n1、依托快手视频社区平台,构建最具影响力的多模态理解基座模型和开源生态;\n2、参与多模态大模型架构探索,包括但不限于万亿级参数多模态MoE模型的训练、多模态信息编码方案设计、探索更高效的图文/视频/音频等编码方式、多模态表征学习和语义对齐策略的探索、超长上下文模型开发等;\n3、参与高质量训练数据构建,包括从但不限于大规模混合模态预训练数据构建(探索多模态Scaling)、高质量多模态语义对齐数据合成、探索模型自我迭代提升路径、感知能力专家模型研发(包括OCR、Caption、Grounding等);\n4、协助研发理解与生成统一大模型的基础架构,涵盖多模态输入和输出在内的建模,实现模型在理解与生成任务上的协同优化效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士或博士;\n2、2年内计算机多模态/NLP/CV相关工作经验,有较强的coding能力;\n3、热衷于通用大模型及新兴技术领域,具备独立开发尖端模型的能力,且拥有在NLP、CV、ML顶尖会议或期刊上发表研究成果的经历者将获得优先考虑;\n4、有良好的数学和编程基础,熟悉至少一种深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch);\n5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。",
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