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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "degree": "计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历",
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        "responsibilities": "推荐算法工程师-【召回算法方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5715\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；\n2、深入了解业界深度学习/图模型/TDM/Learning To Rank/对比学习/迁移学习/Meta Learning等新思想和背后原理；通过算法驱动业务增长，并推动落地和创新；\n3、通过搭建召回或者整个链路分析工具（召回率/生态指标等），提升召回算法的迭代效率；\n4、参与搭建召回推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。\n\n任职要求\n1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历；\n2、熟悉Linux，C++ 和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习算法、分布式计算中的一项或多项，具备实际工作经验者优先；\n4、宽泛的技术视野，创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识；\n5、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；\n6、熟悉Tensorflow或Pytorch，具备实际工作经验者优先。\n如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；\n2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；\n3、曾发表SIGKDD、AAAI、NeurIPS、ICML、IJCAI、WWW、SIGIR、WSDM、RECSYS等国际顶会论文。",
        "requirements_text": "推荐算法工程师-【召回算法方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5715\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；\n2、深入了解业界深度学习/图模型/TDM/Learning To Rank/对比学习/迁移学习/Meta Learning等新思想和背后原理；通过算法驱动业务增长，并推动落地和创新；\n3、通过搭建召回或者整个链路分析工具（召回率/生态指标等），提升召回算法的迭代效率；\n4、参与搭建召回推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。\n\n任职要求\n1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历；\n2、熟悉Linux，C++ 和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习算法、分布式计算中的一项或多项，具备实际工作经验者优先；\n4、宽泛的技术视野，创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识；\n5、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；\n6、熟悉Tensorflow或Pytorch，具备实际工作经验者优先。\n如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；\n2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；\n3、曾发表SIGKDD、AAAI、NeurIPS、ICML、IJCAI、WWW、SIGIR、WSDM、RECSYS等国际顶会论文。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "PyTorch",
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            "深度学习",
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        ],
        "preferred_qualifications": "3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习算法、分布式计算中的一项或多项，具备实际工作经验者优先；6、熟悉Tensorflow或Pytorch，具备实际工作经验者优先；如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：",
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