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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:27455

机器学习算法工程师

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "机器学习算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7362\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n职位亮点\n1、直面亿级用户的真实业务:从数据挖掘到方案上线,直接撬动DAU、时长、营收等核心指标;\n2、顶尖技术挑战:参与用户偏好预测、因果效应建模、大模型策略建设等高价值能力矩阵建设;\n3、成长与影响力:拥有快star大牛辅导和有活力高互助的工作氛围,一起做点好玩前沿的工作。\n岗位职责\n1、业务与增长闭环:数据驱动,参与大规模的短视频推荐、补贴裂变、性能优化等核心场景的因果建模与策略优化,提升用户消费体验和DAU、营收等核心指标;\n2、能力矩阵与技术中台:建设打磨因果模型能力矩阵,融合深度学习、因果推断以及大模型能力,进行长期因果效应与多目标建模(DAU/留存/LTV/成本),同时提升模型可解释性与白盒化分析能力;\n3、前沿研究与技术影响,持续跟踪因果推断、时序预测和大模型LLM-Agent等方向进展,推动从方法到系统的创新与最佳实践沉淀。\n\n任职要求\n职位要求\n1、研究生及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业;\n2、熟悉Linux、Python、Pytorch,具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底;\n3、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作,包括因果推断、推荐、广告、搜索以及大模型等;\n4、优秀的理解沟通和团队协作能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,以数据事实为基准,有较强责任心。\n加分项\n1、有智能营销、推荐、广告项目经验者优先;\n2、有因果推断、用户偏好预测相关经历、顶会论文者加分;\n3、有机器学习/ACM竞赛奖励者加分。",
        "requirements_text": "机器学习算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7362\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n职位亮点\n1、直面亿级用户的真实业务:从数据挖掘到方案上线,直接撬动DAU、时长、营收等核心指标;\n2、顶尖技术挑战:参与用户偏好预测、因果效应建模、大模型策略建设等高价值能力矩阵建设;\n3、成长与影响力:拥有快star大牛辅导和有活力高互助的工作氛围,一起做点好玩前沿的工作。\n岗位职责\n1、业务与增长闭环:数据驱动,参与大规模的短视频推荐、补贴裂变、性能优化等核心场景的因果建模与策略优化,提升用户消费体验和DAU、营收等核心指标;\n2、能力矩阵与技术中台:建设打磨因果模型能力矩阵,融合深度学习、因果推断以及大模型能力,进行长期因果效应与多目标建模(DAU/留存/LTV/成本),同时提升模型可解释性与白盒化分析能力;\n3、前沿研究与技术影响,持续跟踪因果推断、时序预测和大模型LLM-Agent等方向进展,推动从方法到系统的创新与最佳实践沉淀。\n\n任职要求\n职位要求\n1、研究生及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业;\n2、熟悉Linux、Python、Pytorch,具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底;\n3、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作,包括因果推断、推荐、广告、搜索以及大模型等;\n4、优秀的理解沟通和团队协作能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,以数据事实为基准,有较强责任心。\n加分项\n1、有智能营销、推荐、广告项目经验者优先;\n2、有因果推断、用户偏好预测相关经历、顶会论文者加分;\n3、有机器学习/ACM竞赛奖励者加分。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "PyTorch",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "性能优化",
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