主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI Native产品专家（AIGC对话方向）-【生活服务】",
"job_level": "专家",AI生成
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"location": "Beijing",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "背景：本科及以上学历",
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"responsibilities": "AI Native产品专家（AIGC对话方向）-【生活服务】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0005\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14531\n发布时间：2026-07-20\n\n岗位职责\n1、场景定义与重构：深入理解商业化“商家私信”的全链路场景（重点是分行业咨询、营销转化以及留资转化），基于大模型能力重构商家与用户的对话交互模式，打造AI Native的智能客服与营销助手；\n2、大模型对话策略：负责对话机器人的核心策略设计，包括但不限于多agent协同、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）知识库构建等的优化，确保机器人回答的准确性、拟人化和情感化；\n3、商业化闭环设计：探索AI对话的商业价值，设计“对话即服务/交易”的链路。通过AI主动引导、商品推荐、优惠发放、引导留资等策略，在服务过程中提升商业化转化率（留资/消耗）；\n4、商家提效工具：为商家提供低门槛的AI配置后台（Agent配置、知识库管理），让不同行业的商家能轻松训练自己的“金牌导购AI”；\n5、效果评估与迭代：建立涵盖准确率、覆盖率、用户满意度（CSAT）及商业转化率的立体评估体系，基于Badcase分析持续驱动模型与产品的迭代。\n\n任职要求\n1、背景：本科及以上学历，3年以上产品经验，其中至少2年NLP/大模型/智能客服相关经验，或电商交易/导购产品经验；\n2、AI Native思维：深刻理解LLM（大语言模型）的原理、边界与能力（如GPT、Claude、国内主流大模型），有实际落地的Agent设计或Prompt调优经验者优先，拒绝“为了AI而AI”；\n3、商业化Know-how：熟悉商业化流程，理解商家无法从咨询转销售等痛点，能将复杂的业务逻辑转化为AI可执行的任务；\n4、数据驱动：具备极强的数据敏感度，能通过A/B Test验证对话策略对商业指标（转化率、点击率）的影响；\n5、加分项：有过Manus/Character.ai/Jasper等AI Native产品深度研究或从业经验者优先。",
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"skills": [AI生成
"销售",
"招聘",
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"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "2、AI Native思维：深刻理解LLM（大语言模型）的原理、边界与能力（如GPT、Claude、国内主流大模型），有实际落地的Agent设计或Prompt调优经验者优先，拒绝“为了AI而AI”；5、加分项：有过Manus/Character.ai/Jasper等AI Native产品深度研究或从业经验者优先",
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