主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "大模型推理框架研发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11722\n发布时间:2026-07-29\n\n岗位职责\n1、参与研发业内领先的低延迟、高吞吐的大模型推理优化方案,优化目标包括视频生成大模型、多模态大模型、语言大模型等;\n2、参与调研并复现大模型推理优化方向最新论文,具体方向包括高性能算子开发、大模型量化、分布式大模型并行推理等;\n3、参与组内服务化框架开发,提升大模型服务部署效率。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Linux开发环境,熟练掌握 C++/Python编程语言,熟悉常见算法与数据结构;\n2、熟悉深度学习相关基础知识,了解Transformer类网络结构特点,了解常见大模型推理优化技术;\n3、具有良好的团队合作精神和沟通能力,积极乐观、具备抗压能力;\n4、加分项:具备CUDA编程能力、熟悉分布式大模型并行推理方案。",
"requirements_text": "大模型推理框架研发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11722\n发布时间:2026-07-29\n\n岗位职责\n1、参与研发业内领先的低延迟、高吞吐的大模型推理优化方案,优化目标包括视频生成大模型、多模态大模型、语言大模型等;\n2、参与调研并复现大模型推理优化方向最新论文,具体方向包括高性能算子开发、大模型量化、分布式大模型并行推理等;\n3、参与组内服务化框架开发,提升大模型服务部署效率。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Linux开发环境,熟练掌握 C++/Python编程语言,熟悉常见算法与数据结构;\n2、熟悉深度学习相关基础知识,了解Transformer类网络结构特点,了解常见大模型推理优化技术;\n3、具有良好的团队合作精神和沟通能力,积极乐观、具备抗压能力;\n4、加分项:具备CUDA编程能力、熟悉分布式大模型并行推理方案。",
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"Python",
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